老孙正经胡说Github 2024-03-12 Python开源项目日报 Top9
根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-12统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：
| 开发语言 | 项目数量 |
|---|---|
| Python项目 | 9 |
| Shell项目 | 1 |
免费API集合
- 创建周期：2900 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：280943 个
- Fork数量：30691 次
- 关注人数：280943 人
- 贡献人数：428 人
- Open Issues数量：243 个
- Github地址：https://github.com/public-apis/public-apis.git
- 项目首页: http://public-apis.org
这个开源项目是一个集体的免费API列表，涵盖了许多类别，如动物、动漫、反恶意软件、艺术与设计、认证与授权、区块链、书籍、商业等。它提供了各种用途的可用免费API的全面索引。
Colossal-AI：使大型人工智能模型更加实惠和快速训练的开源项目
- 创建周期：866 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：36661 个
- Fork数量：4124 次
- 关注人数：36661 人
- 贡献人数：166 人
- Open Issues数量：386 个
- Github地址：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI.git
- 项目首页: https://www.colossalai.org
Colossal-AI是一个旨在使大型人工智能模型更加实惠、训练速度更快并且能够被更广泛用户使用的开源项目。
ControlNet 1.1 WebUI扩展
- 创建周期：394 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：GNU General Public License v3.0
- Star数量：15410 个
- Fork数量：1807 次
- 关注人数：15410 人
- 贡献人数：89 人
- Open Issues数量：65 个
- Github地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
WebUI扩展用于ControlNet和其他基于注入的SD控制，允许Stable Diffusion Web UI将ControlNet添加到原始模型以实时生成图像，无需合并。安装过程涉及从GitHub存储库添加扩展，检查更新，并下载ControlNet 1.1模型供使用。
MyShell: 即时语音克隆和开发者社区
- 创建周期：39 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Other
- Star数量：9975 个
- Fork数量：738 次
- 关注人数：9975 人
- 贡献人数：7 人
- Open Issues数量：37 个
- Github地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
- 项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice
MyShell通过开源技术提供即时语音克隆。加入他们的Discord社区，获取开发者专属讨论和合作机会。
MLX示例：学习如何使用MLX框架的独立示例
- 创建周期：42 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：3434 个
- Fork数量：510 次
- 关注人数：3434 人
- 贡献人数：59 人
- Open Issues数量：44 个
- Github地址：https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git
MLX示例存储库包含一些独立的示例，演示了如何使用MLX框架。MNIST示例对于初学者学习如何使用MLX非常有帮助。
MeloTTS：高质量多语言文本转语音库
- 创建周期：22 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：2254 个
- Fork数量：268 次
- 关注人数：2254 人
- 贡献人数：6 人
- Open Issues数量：34 个
- Github地址：https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
MeloTTS是由MyShell.ai开发的高质量多语言文本转语音库，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它还包括一些功能，比如中文发音支持中英混合，以及快速的CPU实时推断。
MaxText：开源高性能可扩展LLM
- 创建周期：375 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：664 个
- Fork数量：96 次
- 关注人数：664 人
- 贡献人数：37 人
- Open Issues数量：47 个
- Github地址：https://github.com/google/maxtext.git
MaxText 是一个开源的、高性能的、可扩展的 LLM，使用纯Python/Jax编写，针对Google Cloud TPUs。它旨在成为研究和生产中雄心勃勃的LLM项目的起点，鼓励用户首先尝试使用它，然后修改以满足他们的需求。
AQLM: 通过附加量化实现大型语言模型的极限压缩
- 创建周期：59 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：442 个
- Fork数量：55 次
- 关注人数：442 人
- 贡献人数：8 人
- Open Issues数量：16 个
- Github地址：https://github.com/Vahe1994/AQLM.git
AQLM是通过附加量化实现大型语言模型的极限压缩的官方PyTorch实现。
Fluence开发者奖励项目
- 创建周期：14 天
- 开发语言：Python, Shell
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：263 个
- Fork数量：182 次
- 关注人数：263 人
- 贡献人数：10 人
- Open Issues数量：16 个
- Github地址：https://github.com/fluencelabs/dev-rewards.git
Fluence开发者奖励项目提供了使用Docker、本地shell脚本和本地Python脚本生成证明的说明。它包括构建Docker镜像、使用SSH密钥运行脚本、安装本地shell脚本的依赖项，并在安装Python及其依赖项后运行本地Python脚本。