Github 2024-04-15 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-04-15统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Git - 快速、可扩展、分布式的版本控制系统

• 创建周期：5740 天
• 开发语言：C, Shell
• 协议类型：Other
• Star数量：49553 个
• Fork数量：25014 次
• 关注人数：49553 人
• 贡献人数：416 人
• Open Issues数量：175 个
• Github地址：https://github.com/git/git.git

Git是一个快速、可扩展、分布式的版本控制系统，具有丰富的命令集，并由GNU通用公共许可证覆盖的开源项目。最初由Linus Torvalds与网络上的一群黑客共同编写。

GoogleTest - Google测试和模拟框架

• 创建周期：3181 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：32745 个
• Fork数量：9774 次
• 关注人数：32745 人
• 贡献人数：395 人
• Open Issues数量：314 个
• Github地址：https://github.com/google/googletest.git
• 项目首页: https://google.github.io/googletest/

GoogleTest是由Google开发的开源测试和模拟框架。它提供了一套全面的工具，用于编写和运行C++测试，以及创建模拟类。

Dify.AI: 开源的LLM应用程序开发平台

• 创建周期：299 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：14984 个
• Fork数量：2007 次
• 关注人数：14984 人
• 贡献人数：79 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/langgenius/dify.git
• 项目首页: https://dify.ai

Dify.AI是一个开源的LLM应用程序开发平台，集成了后端作为服务和LLMOps。它涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。Dify已经帮助构建了超过10万个应用程序，并允许用户基于任何LLMs部署自己的助手API和GPTs版本。

Langflow: 人工智能应用程序的动态图构建和部署工具

• 创建周期：432 天
• 开发语言：JavaScript, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：16600 个
• Fork数量：2464 次
• 关注人数：16600 人
• 贡献人数：87 人
• Open Issues数量：140 个
• Github地址：https://github.com/langflow-ai/langflow.git
• 项目首页: http://www.langflow.org

Langflow是一个基于动态图的工具，用于构建和部署人工智能应用程序，具有模块化和交互式设计，鼓励快速实验和原型设计。它提供文档、社区和通过pip进行简便安装。用户可以通过将组件拖放到画布上创建流程，通过编辑参数进行探索，并将流程导出为JSON文件。此外，Langflow还提供了用于管理和配置的命令行界面（CLI）。

Llama 2 LLM 架构的全栈训练 + 推理解决方案

• 创建周期：262 天
• 开发语言：C, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：14969 个
• Fork数量：1640 次
• 关注人数：14969 人
• 贡献人数：86 人
• Open Issues数量：143 个
• Github地址：https://github.com/karpathy/llama2.c.git

该项目提供了 Llama 2 LLM 的全栈训练 + 推理解决方案，注重简约和简单性。它允许在 PyTorch 中训练 Llama 2 LLM 架构，然后使用单个 700 行的 C 文件进行推理。该项目处于早期阶段，目前正在进行模型量化工作。

复制 Sora（Open AI T2V 模型）

• 创建周期：17 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4985 个
• Fork数量：435 次
• 关注人数：4985 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：47 个
• Github地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan.git

该项目旨在复制 Sora（Open AI T2V 模型），但我们只拥有有限的资源。我们真诚希望所有的开源社区能够为这个项目做出贡献。

SWE-agent: 将语言模型转化为软件工程代理

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4809 个
• Fork数量：401 次
• 关注人数：4809 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：24 个
• Github地址：https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent.git
• 项目首页: https://swe-agent.com/

SWE-agent是一个项目，将语言模型（如GPT-4）转化为软件工程代理，能够修复真实GitHub存储库中的错误和问题。它在完整的SWE-bench测试集上取得了最先进的性能，解决了12.29%的问题。

Plandex: 开源AI编码引擎

• 创建周期：165 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：2169 个
• Fork数量：112 次
• 关注人数：2169 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：12 个
• Github地址：https://github.com/plandex-ai/plandex.git
• 项目首页: https://plandex.ai

Plandex是一个开源的AI编码引擎，允许用户使用LLMs构建复杂软件。它提供了受保护的沙盒功能，用于审查更改，内置版本控制，终端中高效的上下文管理，以及对各种平台的支持，无需依赖。

QAnything：本地知识库问答系统

• 创建周期：19 天
• 开发语言：Python, Vue
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2133 个
• Fork数量：169 次
• 关注人数：2133 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：25 个
• Github地址：https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
• 项目首页: https://qanything.ai

QAnything是一个本地知识库问答系统，支持广泛的文件格式和数据库，可用于离线安装和使用。它允许用户简单地放置任何本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。当前支持的格式包括PDF、Word（doc/docx）、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png等）、网页链接，未来预计将支持更多格式。

OpenUI：描述和实时渲染UI的工具

• 创建周期：16 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1199 个
• Fork数量：90 次
• 关注人数：1199 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/wandb/openui.git

OpenUI是一个工具，允许用户使用他们的想象描述UI并实时查看其渲染。它旨在使构建UI组件的过程变得有趣、快速和灵活，并且正在W&B进行使用，用于测试和原型化构建强大应用程序的下一代工具。

RAGFlow: 基于深度文档理解的开源RAG引擎

• 创建周期：115 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1882 个
• Fork数量：120 次
• 关注人数：1882 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/infiniflow/ragflow.git
• 项目首页: https://ragflow.io

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为企业提供了简化的工作流程，整合了LLM（大型语言模型），以提供准确的问答能力，并支持来自各种复杂格式数据的充分证明。

JavaScript 信号标准提案

• 创建周期：245 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2389 个
• Fork数量：38 次
• 关注人数：2389 人
• 贡献人数：18 人
• Open Issues数量：83 个
• Github地址：https://github.com/tc39/proposal-signals.git

该提案旨在向JavaScript添加信号，类似于Promises/A+的努力，重点是对齐JavaScript生态系统。几位框架作者正在合作创建一个用于反应性核心的共同模型。与Promises/A+不同，目标不是解决常见的面向开发人员的表面API，而是解决底层信号图的精确核心语义。计划涉及在超出阶段1之前进行重大的早期原型设计和集成到多个框架中。

任天堂3DS模拟器

• 创建周期：3 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v2.0
• Star数量：578 个
• Fork数量：307 次
• 关注人数：578 人
• 贡献人数：267 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/PabloMK7/citra.git

任天堂3DS模拟器是一个开源项目，旨在在其他平台上复制3DS游戏体验，使用户能够在诸如个人电脑和智能手机等设备上玩3DS游戏。

Ore CLI: Ore程序的命令行界面

• 创建周期：90 天
• 开发语言：Rust
• Star数量：137 个
• Fork数量：104 次
• 关注人数：137 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：26 个
• Github地址：https://github.com/HardhatChad/ore-cli.git

Ore CLI是Ore程序的命令行界面，为用户提供了通过命令行与程序进行交互的便捷方式。

项目设置和数据库模式配置

• 创建周期：73 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：355 个
• Fork数量：418 次
• 关注人数：355 人
• 贡献人数：48 人
• Open Issues数量：141 个
• Github地址：https://github.com/code100x/cms.git
• 项目首页: https://cms-qrlx.vercel.app

该项目涉及设置Docker环境或手动将.env.example文件复制到.env，从提供者（例如https://neon.tech/）获取PostgreSQL数据库，替换.env文件中的DATABASE_URL，并运行命令以设置模式。