AI洞察
历史总是惊人的相似：70 年前，我们也不相信机器能写好程序
70 年前，程序员也不相信编译器能生成可用的代码；今天，我们对 AI 写代码的信任危机，几乎是同一个故事的重演。从 FORTRAN 的诞生、成本倒逼的组织变革，到软件工程本身的建立，历史其实已经给过我们答案。
2026-08-10
5 美元，换回一个人一周：我们如何用 AI 沉淀企业碎片化知识🎬
从云迁移与云灾备一线支持的真实场景出发，复盘 AI-My-Chats 如何用邮件作为统一入口、多模态模型理解上下文，把碎片化沟通转化为可追踪、可复用的企业知识——每月处理 100 多条记录，模型成本约 5 美元。
2026-08-02
为什么企业 80% 最有价值的信息，都散落在聊天记录里？
企业最有价值的信息，往往不在文档或知识库里，而是散落在一条条聊天记录中。我们重新拆解了信息收集、理解、标准化到进入流程的全过程，并开源了 Devify，希望让企业每天产生的真实信息，持续转化为能够驱动 AI 的能力。
2026-07-14
AI 时代，我们重新思考了团队协作
一次真实的内部对比实验：同一个产品，一个人借助 AI 独立完成 vs 四人团队协作开发。结果出乎意料，也让我们开始重新理解分工、协作与判断力在 AI 时代的位置。
2026-06-30
AI 时代的软件工程，不再缺开发，而是缺质量🎬
从三类开发者的面试观察出发，探讨 AI 如何重构软件工程：瓶颈从生成转向质量，测试演变为质量工程，产品思维成为每个工程师的核心竞争力。
2026-06-27
从模型到 Agent：参加 2026 火山引擎原动力大会后，对 AI 下一阶段的几点思考
参加字节火山引擎 2026 原动力大会后的观察：AI 行业正从大模型竞争转向 Agent 落地企业，多模态和组织变革成为新焦点。
2026-06-25