Github 2024-10-01 开源项目月报 Top20

根据Github Trendings的统计，本月(2024-10-01统计)共有20个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Lobe Chat: 开源ChatGPT/LLMs UI/Framework

• 创建周期：281 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20641 个
• Fork数量：4020 次
• 关注人数：20641 人
• 贡献人数：63 人
• Open Issues数量：166 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的、现代化设计的ChatGPT/LLMs UI/Framework，支持语音合成、多模态功能和可扩展的插件系统。它提供一键免费部署私人ChatGPT/Gemini/Ollama聊天应用。

Pake: 利用 Rust 轻松构建轻量级多端桌面应用

• 创建周期：491 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20955 个
• Fork数量：3046 次
• 关注人数：20955 人
• 贡献人数：27 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/tw93/Pake.git

Pake 是一个开源项目，允许用户使用 Rust 将任何网页转换为桌面应用程序。它轻巧快速，并提供了一些功能，例如几乎比 Electron 包小 20 倍，内置电池包，简单易用的工具来替代旧的捆绑方法。

Bulletproof React: 构建可投入生产的React应用程序的简单、可扩展和强大架构

• 创建周期：1082 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：23221 个
• Fork数量：2184 次
• 关注人数：23221 人
• 贡献人数：32 人
• Open Issues数量：22 个
• Github地址：https://github.com/alan2207/bulletproof-react.git

Bulletproof React是一种简单、可扩展和强大的架构，用于构建可投入生产的React应用程序。

NGINX - 世界上最流行的开源 Web 服务器

• 创建周期：3388 天
• 开发语言：C
• 协议类型：BSD 2-Clause “Simplified” License
• Star数量：24537 个
• Fork数量：6904 次
• 关注人数：24537 人
• 贡献人数：72 人
• Open Issues数量：51 个
• Github地址：https://github.com/nginx/nginx.git
• 项目首页: https://nginx.org/

NGINX 是世界上最流行的开源 Web 服务器、负载均衡器、反向代理、API 网关和内容缓存。它以简化的类似 BSD 的许可证分发，并提供来自 F5, Inc. 的企业发行版、商业支持和培训。README 为新手用户提供了基本介绍，详细文档可用于安装、构建、配置等。NGINX 可用于所有主要操作系统和 Linux 发行版，建议使用存储库中的官方软件包或源代码以获取最新功能、修复和安全补丁。

一体化桌面及Docker AI应用程序

• 创建周期：470 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22454 个
• Fork数量：2268 次
• 关注人数：22454 人
• 贡献人数：74 人
• Open Issues数量：188 个
• Github地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
• 项目首页: https://anythingllm.com

一款集成了RAG、AI代理等功能的一体化桌面和Docker AI应用程序。这是一个全栈应用程序，可以让您将任何文档、资源或内容转化为任何LLM在聊天过程中可以用作参考的上下文。该应用程序允许您选择要使用的LLM或向量数据库，并支持多用户管理和权限。

可重复使用的计算机视觉工具

• 创建周期：478 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：10958 个
• Fork数量：875 次
• 关注人数：10958 人
• 贡献人数：53 人
• Open Issues数量：89 个
• Github地址：https://github.com/roboflow/supervision.git
• 项目首页: https://supervision.roboflow.com

我们为您提供可重复使用的计算机视觉工具，用于加载数据集、在图像或视频上绘制检测，以及计算特定区域内的检测数量。

Continue: 为任何LLM提供轻松编码的开源自动驾驶系统

• 创建周期：271 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：7335 个
• Fork数量：372 次
• 关注人数：7335 人
• 贡献人数：53 人
• Open Issues数量：108 个
• Github地址：https://github.com/continuedev/continue.git
• 项目首页: https://continue.dev/docs

Continue是一个面向VS Code和JetBrains的开源自动驾驶系统，为任何LLM提供了轻松编码的方式。它提供任务自动化、标签管理和自动完成功能。

Firecrawl: 将网站转换为LLM-ready markdown

• 创建周期：6 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1056 个
• Fork数量：61 次
• 关注人数：1056 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/mendableai/firecrawl.git
• 项目首页: https://firecrawl.dev

Firecrawl是Mendable.ai的一个开源项目，旨在爬取并将任何网站转换为LLM-ready markdown。该项目处于早期开发阶段，致力于合并自定义模块，以利用清洁数据提高LLM响应的准确性。它还没有准备好完全自行托管。

使用eBPF在Linux/Android内核上捕获SSL/TLS明文

• 创建周期：920 天
• 开发语言：C
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：12284 个
• Fork数量：1269 次
• 关注人数：12284 人
• 贡献人数：38 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/gojue/ecapture.git
• 项目首页: https://ecapture.cc

eBPF可以在Linux/Android内核上捕获SSL/TLS明文而无需CA证书。支持amd64/arm64架构。

kotaemon：用于与文档交流的开源RAG UI工具

• 创建周期：162 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：8353 个
• Fork数量：579 次
• 关注人数：8353 人
• 贡献人数：9 人
• Open Issues数量：40 个
• Github地址：https://github.com/Cinnamon/kotaemon.git
• 项目首页: https://cinnamon.github.io/kotaemon/

kotaemon是一个开源的清洁且可定制的RAG UI工具，旨在与您的文档进行交流。它既考虑了最终用户又考虑了开发人员，提供了实时演示、源代码、用户指南、开发人员指南和反馈选项。

Fish Speech: 新的开源 TTS 解决方案

• 创建周期：219 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：1525 个
• Fork数量：125 次
• 关注人数：1525 人
• 贡献人数：14 人
• Open Issues数量：41 个
• Github地址：https://github.com/fishaudio/fish-speech.git
• 项目首页: https://speech.fish.audio

Fish Speech 是一个新的开源 TTS 解决方案，根据 BSD-3-Clause 许可证发布，所有模型都根据 CC-BY-NC-SA-4.0 许可证发布。

超级生产力 - 高级待办事项应用程序与时间追踪功能

• 创建周期：2768 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：9032 个
• Fork数量：771 次
• 关注人数：9032 人
• 贡献人数：174 人
• Open Issues数量：211 个
• Github地址：https://github.com/johannesjo/super-productivity.git
• 项目首页: http://super-productivity.com

Super Productivity是一款集成了时间分配和时间追踪功能的高级待办事项应用程序。它提供任务组织、时间追踪、休息提醒、抗拖延功能、番茄工作法计时器、个人指标收集以及与Jira、GitHub、GitLab、Gitea和OpenProject的集成等功能。它尊重用户的隐私，不收集数据，而且是免费开源的。

下一代信息浏览器

• 创建周期：117 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：2257 个
• Fork数量：64 次
• 关注人数：2257 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/RSSNext/follow.git
• 项目首页: https://github.com/RSSNext/follow/releases

下一代信息浏览器是一个开源项目，其路线图可在GitHub上找到。

Kamal: 在任何地方部署Web应用程序

• 创建周期：632 天
• 开发语言：Ruby
• 协议类型：MIT License
• Star数量：10340 个
• Fork数量：395 次
• 关注人数：10340 人
• 贡献人数：88 人
• Open Issues数量：82 个
• Github地址：https://github.com/basecamp/kamal.git
• 项目首页: https://kamal-deploy.org

Kamal是一个开源工具，允许用户在裸机到云虚拟机上部署Web应用程序，零停机时间。它使用kamal-proxy在容器之间无缝切换请求，并使用SSHKit在多个服务器上执行命令。最初设计用于Rails应用程序，Kamal可用于任何可以使用Docker容器化的Web应用程序。

Crawl4AI: 大型语言模型友好的开源网络爬虫与数据提取工具

• 创建周期：144 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：5648 个
• Fork数量：419 次
• 关注人数：5648 人
• 贡献人数：9 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai.git

Crawl4AI是一个开源的网络爬虫和数据提取工具，旨在为大型语言模型和人工智能应用提供友好的支持。它简化了异步网络爬取和数据提取，使其对人工智能应用更加易用。该项目还提供了同步版本以及在不同分支上的先前版本。

Anthropic教育课程

• 创建周期：95 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Other
• Star数量：3128 个
• Fork数量：255 次
• 关注人数：3128 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：22 个
• Github地址：https://github.com/anthropics/courses.git

Anthropic提供教育课程，包括Anthropic API基础知识、提示工程、现实世界提示和工具使用。这些课程涵盖了使用Claude SDK和将提示技术融入复杂的现实场景所需的基本技能。

DiceDB: Redis的SQL实时反应性替代品

• 创建周期：685 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：Other
• Star数量：766 个
• Fork数量：185 次
• 关注人数：766 人
• 贡献人数：16 人
• Open Issues数量：86 个
• Github地址：https://github.com/DiceDB/dice.git

DiceDB是一个开源项目，它是Redis的一个即插即用的替代品，提供基于SQL的实时反应性。它仍在开发中，支持Redis命令的一个子集，因此不建议在生产中使用。但是，鼓励贡献者浏览开放问题并帮助加快开发进程。

Llama Stack: 标准化生成式AI应用程序的构建块

• 创建周期：97 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2482 个
• Fork数量：248 次
• 关注人数：2482 人
• 贡献人数：26 人
• Open Issues数量：31 个
• Github地址：https://github.com/meta-llama/llama-stack.git

Llama Stack存储库包含API规范、提供程序和Llama Stack分发。它旨在标准化生成式AI应用程序的构建块，涵盖模型训练、产品评估和在生产中运行AI代理。该项目专注于开发开源版本并与提供程序合作，以加快人工智能领域的创新。

Chris Titus Tech的Linux实用工具Linutil

• 创建周期：125 天
• 开发语言：Shell, Rust
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1908 个
• Fork数量：166 次
• 关注人数：1908 人
• 贡献人数：32 人
• Open Issues数量：125 个
• Github地址：https://github.com/ChrisTitusTech/linutil.git
• 项目首页: https://christitus.com

Chris Titus Tech的Linux实用工具Linutil是一个与发行版无关的工具箱，旨在简化日常Linux任务。它帮助设置应用程序并针对特定用例优化系统。该实用程序是用Rust积极开发的，提供性能和可靠性。

智能文档处理2.0（IDP 2.0）平台

• 创建周期：215 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：1872 个
• Fork数量：115 次
• 关注人数：1872 人
• 贡献人数：21 人
• Open Issues数量：50 个
• Github地址：https://github.com/Zipstack/unstract.git
• 项目首页: https://unstract.com

智能文档处理2.0（IDP 2.0）平台是一种无代码解决方案，利用大型语言模型启动API和ETL管道，用于结构化非结构化文档。