Github 2025-03-01 开源项目月报 Top19

根据Github Trendings的统计，本月(2025-03-01统计)共有19个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Ollama: 本地大型语言模型设置与运行

• 创建周期：248 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：42421 个
• Fork数量：2724 次
• 关注人数：42421 人
• 贡献人数：138 人
• Open Issues数量：709 个
• Github地址：https://github.com/ollama/ollama.git
• 项目首页: https://ollama.com

Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和利用诸如Llama 2、Mistral和Gemma等大型语言模型。

开放式WebUI（前身为Ollama WebUI）

• 创建周期：147 天
• 开发语言：Svelte
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7242 个
• Fork数量：641 次
• 关注人数：7242 人
• 贡献人数：59 人
• Open Issues数量：67 个
• Github地址：https://github.com/open-webui/open-webui.git
• 项目首页: https://openwebui.com

开放式WebUI（前身为Ollama WebUI）是一个用户友好的界面，支持LLM运行器，如Ollama和兼容OpenAI的API。

Dify.AI: 开源的LLM应用程序开发平台

• 创建周期：299 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：14984 个
• Fork数量：2007 次
• 关注人数：14984 人
• 贡献人数：79 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/langgenius/dify.git
• 项目首页: https://dify.ai

Dify.AI是一个开源的LLM应用程序开发平台，集成了后端作为服务和LLMOps。它涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。Dify已经帮助构建了超过10万个应用程序，并允许用户基于任何LLMs部署自己的助手API和GPTs版本。

Lobe Chat: 开源ChatGPT/LLMs UI/Framework

• 创建周期：281 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20641 个
• Fork数量：4020 次
• 关注人数：20641 人
• 贡献人数：63 人
• Open Issues数量：166 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的、现代化设计的ChatGPT/LLMs UI/Framework，支持语音合成、多模态功能和可扩展的插件系统。它提供一键免费部署私人ChatGPT/Gemini/Ollama聊天应用。

RAGFlow: 基于深度文档理解的开源RAG引擎

• 创建周期：115 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1882 个
• Fork数量：120 次
• 关注人数：1882 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/infiniflow/ragflow.git
• 项目首页: https://ragflow.io

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为企业提供了简化的工作流程，整合了LLM（大型语言模型），以提供准确的问答能力，并支持来自各种复杂格式数据的充分证明。

一体化桌面及Docker AI应用程序

• 创建周期：470 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22454 个
• Fork数量：2268 次
• 关注人数：22454 人
• 贡献人数：74 人
• Open Issues数量：188 个
• Github地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
• 项目首页: https://anythingllm.com

一款集成了RAG、AI代理等功能的一体化桌面和Docker AI应用程序。这是一个全栈应用程序，可以让您将任何文档、资源或内容转化为任何LLM在聊天过程中可以用作参考的上下文。该应用程序允许您选择要使用的LLM或向量数据库，并支持多用户管理和权限。

快速调优Mistral、Gemma和Llama

• 创建周期：110 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：4492 个
• Fork数量：206 次
• 关注人数：4492 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：89 个
• Github地址：https://github.com/unslothai/unsloth.git
• 项目首页: https://unsloth.ai

这个开源项目旨在以70%更少的内存使用量，将Mistral、Gemma和Llama的微调速度提高2-5倍。

Firecrawl: 将网站转换为LLM-ready markdown

• 创建周期：6 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1056 个
• Fork数量：61 次
• 关注人数：1056 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/mendableai/firecrawl.git
• 项目首页: https://firecrawl.dev

Firecrawl是Mendable.ai的一个开源项目，旨在爬取并将任何网站转换为LLM-ready markdown。该项目处于早期开发阶段，致力于合并自定义模块，以利用清洁数据提高LLM响应的准确性。它还没有准备好完全自行托管。

GPT研究员：全面在线研究的自主代理

• 创建周期：362 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：9076 个
• Fork数量：1174 次
• 关注人数：9076 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
• 项目首页: https://gptr.dev

GPT研究员是一种自主代理，旨在对各种任务进行全面的在线研究。它可以生成详细、客观、无偏见的研究报告，并提供定制选项，以便专注于相关资源、大纲和课程。受最近的论文启发，GPT研究员解决了速度、确定性和可靠性等问题，通过并行代理工作提供更稳定的性能和更快的速度。