Github 2025-02-24 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2025-02-24统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Dify.AI: 开源的LLM应用程序开发平台

• 创建周期：299 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：14984 个
• Fork数量：2007 次
• 关注人数：14984 人
• 贡献人数：79 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/langgenius/dify.git
• 项目首页: https://dify.ai

Dify.AI是一个开源的LLM应用程序开发平台，集成了后端作为服务和LLMOps。它涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。Dify已经帮助构建了超过10万个应用程序，并允许用户基于任何LLMs部署自己的助手API和GPTs版本。

MetaGPT: 多代理框架

• 创建周期：260 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：35582 个
• Fork数量：4113 次
• 关注人数：35582 人
• 贡献人数：68 人
• Open Issues数量：240 个
• Github地址：https://github.com/geekan/MetaGPT.git
• 项目首页: https://deepwisdom.ai/

MetaGPT是一个旨在为满足各种需求提供多代理框架的开源项目。该项目包括PRD、设计、任务以及用于管理框架的存储库。

简化大型语言模型微调的项目

• 创建周期：331 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：17269 个
• Fork数量：2074 次
• 关注人数：17269 人
• 贡献人数：56 人
• Open Issues数量：60 个
• Github地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git

该项目旨在简化大型语言模型的微调过程，使其更加高效。它为Colab和本地机器提供了资源。

RAGFlow: 基于深度文档理解的开源RAG引擎

• 创建周期：115 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1882 个
• Fork数量：120 次
• 关注人数：1882 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/infiniflow/ragflow.git
• 项目首页: https://ragflow.io

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为企业提供了简化的工作流程，整合了LLM（大型语言模型），以提供准确的问答能力，并支持来自各种复杂格式数据的充分证明。

MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器

• 创建周期：12 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：325 个
• Fork数量：96 次
• 关注人数：325 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目，通过提供视频、主题或关键词，自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐，生成高清短视频。