Github 2024-09-01 开源项目月报 Top16

根据Github Trendings的统计,本月(2024-09-01统计)共有16个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目9
TypeScript项目5
Dart项目2
C项目1
Jupyter Notebook项目1
Rust项目1

开发者职业成长指南

  • 创建周期:2670 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:Other
  • Star数量:281461 个
  • Fork数量:37547 次
  • 关注人数:281461 人
  • 贡献人数:470 人
  • Open Issues数量:21 个
  • Github地址:https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap.git
  • 项目首页: https://roadmap.sh

这个开源项目提供互动式路线图、指南和教育内容,帮助开发人员在职业生涯中取得进步。它包括了各种不同专业领域的路线图、最佳实践以及用于测试和提升知识的问题。

AI.AppFlowy:Notion的最佳开源替代品

  • 创建周期:1173 天
  • 开发语言:Dart, Rust
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:53659 个
  • Fork数量:3528 次
  • 关注人数:53659 人
  • 贡献人数:318 人
  • Open Issues数量:897 个
  • Github地址:https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy.git
  • 项目首页: https://www.appflowy.io

/images/appflowy-io-appflowy-0.png

AI.AppFlowy是一个开源的协作工作空间,将项目、维基和团队整合在一起,让用户在不失去数据控制的情况下取得更多成就。它被认为是Notion的最佳替代品。

/images/appflowy-io-appflowy-1.png

ComfyUI:强大而模块化的稳定扩散GUI

  • 创建周期:399 天
  • 开发语言:Python, JavaScript
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:25663 个
  • Fork数量:2741 次
  • 关注人数:25663 人
  • 贡献人数:90 人
  • Open Issues数量:1263 个
  • Github地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

ComfyUI是一个开源项目,提供强大而模块化的稳定扩散图形用户界面(GUI)、API和后端,具有图/节点界面。它允许用户使用基于图/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。

AFFiNE: 下一代知识库

  • 创建周期:649 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:Other
  • Star数量:31610 个
  • Fork数量:2067 次
  • 关注人数:31610 人
  • 贡献人数:141 人
  • Open Issues数量:144 个
  • Github地址:https://github.com/toeverything/AFFiNE.git
  • 项目首页: https://affine.pro

/images/toeverything-affine-0.png

AFFiNE是一种下一代知识库,集规划、排序和创建于一体。它是隐私优先、开源、可定制且即可使用。

一键换脸项目已停止维护

  • 创建周期:436 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:25939 个
  • Fork数量:6367 次
  • 关注人数:25939 人
  • 贡献人数:20 人
  • Open Issues数量:7 个
  • Github地址:https://github.com/s0md3v/roop.git

这个一键换脸的开源项目已经停止维护,但软件仍然可以用于在视频中用所选图像替换面部,而无需数据集或训练。开发者对贡献者表示感谢,并提到缺乏兴趣和时间来监督进一步的开发。

GoodbyeDPI - 绕过深度数据包检查系统的实用程序

  • 创建周期:2626 天
  • 开发语言:C
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:10766 个
  • Fork数量:913 次
  • 关注人数:10766 人
  • 贡献人数:9 人
  • Open Issues数量:73 个
  • Github地址:https://github.com/ValdikSS/GoodbyeDPI.git
  • 项目首页: https://ntc.party/c/community-software/goodbyedpi

GoodbyeDPI是一种旨在绕过许多因特网服务提供商中发现的阻止访问特定网站的深度数据包检查系统的实用程序。它可以处理被动DPI和主动DPI,并需要具有管理员特权的Windows 7、8、8.1、10或11。该软件为不同国家提供了特定的脚本,并提供了DNS解析器重定向到Yandex DNS的非标准端口,以防止DNS污染。

ERPNext: 企业资源规划(ERP)系统

  • 创建周期:4834 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:19223 个
  • Fork数量:6957 次
  • 关注人数:19223 人
  • 贡献人数:292 人
  • Open Issues数量:1907 个
  • Github地址:https://github.com/frappe/erpnext.git
  • 项目首页: https://erpnext.com

/images/frappe-erpnext-0.png

ERPNext是一种免费的开源企业资源规划(ERP)系统,涵盖了包括会计、仓库管理、客户关系管理(CRM)、销售、采购、人力资源管理系统(HRMS)、项目管理、支持、资产管理、质量管理、制造、网站管理、定制等多个业务管理领域。它是建立在使用Python和JavaScript开发的全栈Web应用程序框架Frappe Framework之上。

Frigate - 本地NVR与实时对象检测

  • 创建周期:1964 天
  • 开发语言:Python, TypeScript
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:15524 个
  • Fork数量:1461 次
  • 关注人数:15524 人
  • 贡献人数:216 人
  • Open Issues数量:153 个
  • Github地址:https://github.com/blakeblackshear/frigate.git
  • 项目首页: https://frigate.video

/images/blakeblackshear-frigate-0.png

Frigate是专为Home Assistant设计的完整的本地NVR,具有AI对象检测功能,使用OpenCV和TensorFlow对IP摄像机进行实时对象检测。它与Home Assistant紧密集成,最大程度地减少资源使用,并通过大量使用多进程来最大化性能。此外,它通过MQTT进行通信,以便轻松集成到其他系统中,根据检测到的对象支持基于保留设置的视频录制,支持全天候录制,并通过RTSP进行重新流式传输,以减少与摄像机的连接数。

authentik:灵活多功能的身份提供者

  • 创建周期:1694 天
  • 开发语言:Python, TypeScript
  • 协议类型:Other
  • Star数量:9315 个
  • Fork数量:692 次
  • 关注人数:9315 人
  • 贡献人数:276 人
  • Open Issues数量:599 个
  • Github地址:https://github.com/goauthentik/authentik.git
  • 项目首页: https://goauthentik.io

/images/goauthentik-authentik-0.png

authentik是一个开源的身份提供者,强调灵活性和多功能性。它可以无缝集成到现有环境中,以支持新的协议。它还是一个很好的解决方案,用于在应用程序中实现注册、恢复和其他类似功能,为您节省了处理这些功能的麻烦。

/images/goauthentik-authentik-1.png

MiniCPM-V 和 OmniLMM: 图文理解的开源多模态大模型系列

  • 创建周期:78 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:861 个
  • Fork数量:49 次
  • 关注人数:861 人
  • 贡献人数:8 人
  • Open Issues数量:10 个
  • Github地址:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git

MiniCPM-V 和 OmniLMM 是面向图文理解的开源多模态大模型系列。它们接受图像和文本输入,并提供高质量的文本输出。MiniCPM-V 2.0 版本能够处理任意长宽比的图像,具有 180 万像素,实现了类似 Gemini Pro 的场景文字识别能力和与 GPT-4V 相当的低幻觉率。OmniLMM-12B 模型在多个基准测试中优于同规模的其他模型,并实现了比 GPT-4V 更低的幻觉率。

Teable: 无代码数据库快速指南

  • 创建周期:500 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:2444 个
  • Fork数量:98 次
  • 关注人数:2444 人
  • 贡献人数:7 人
  • Open Issues数量:8 个
  • Github地址:https://github.com/teableio/teable.git
  • 项目首页: https://teable.io

Teable是一个开源的、超快速的、实时的、专业的、开发者友好的无代码数据库。用户可以从模板中选择场景,并单击“使用此模板”来获得快速体验。想要高性能?尝试100万行演示,感受Teable的速度。想要快速学习如何使用?点击本教程。有兴趣自行部署?点击Railway上的部署。

MinerU - 开源高质量数据提取工具

  • 创建周期:144 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:849 个
  • Fork数量:81 次
  • 关注人数:849 人
  • 贡献人数:9 人
  • Open Issues数量:16 个
  • Github地址:https://github.com/opendatalab/MinerU.git
  • 项目首页: https://opendatalab.com/OpenSourceTools

MinerU是一个开源数据提取工具,为PDF、网页和电子书提供高质量的提取支持。

FlClash - 基于ClashMeta的多平台代理客户端

  • 创建周期:370 天
  • 开发语言:Dart
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:5828 个
  • Fork数量:334 次
  • 关注人数:5828 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:97 个
  • Github地址:https://github.com/chen08209/FlClash.git

FlClash是基于ClashMeta的跨平台代理客户端,旨在简单易用,开源且无广告。

稳定扩散WebUI Forge

  • 创建周期:36 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:1602 个
  • Fork数量:100 次
  • 关注人数:1602 人
  • 贡献人数:431 人
  • Open Issues数量:94 个
  • Github地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

/images/lllyasviel-stable-diffusion-webui-forge-0.png

稳定扩散WebUI Forge是建立在稳定扩散WebUI之上的平台,旨在简化开发、优化资源管理和加速推理。它为不同的GPU配置提供了显著的加速,并引入了Unet Patcher,可以用最少的代码实现各种方法。Forge还添加了新的采样器,并承诺保持原始WebUI界面。后端已经重新设计以处理资源管理,并删除了CMD标志的使用,建议让Forge决定如何加载模型。

FastHTML:下一代轻量级Web框架

  • 创建周期:107 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:4628 个
  • Fork数量:188 次
  • 关注人数:4628 人
  • 贡献人数:48 人
  • Open Issues数量:17 个
  • Github地址:https://github.com/AnswerDotAI/fasthtml.git
  • 项目首页: https://fastht.ml/

FastHTML是一个新一代的Web框架,旨在使用最小、紧凑的代码创建强大、富有表现力、快速且轻量级的Web应用程序。它易于学习和使用,具有简单直观的语法,可以快速开发复杂的应用程序。FastHTML应用程序仅使用Python代码编写,因此可以充分利用Python语言和生态系统的全部功能。

LLaVA-NeXT: 开放式大型多模态模型

  • 创建周期:157 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1666 个
  • Fork数量:91 次
  • 关注人数:1666 人
  • 贡献人数:6 人
  • Open Issues数量:101 个
  • Github地址:https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT.git

LLaVA-NeXT是一个开源项目,专注于开发用于各种自然语言处理任务的大型多模态模型。这些模型旨在处理多种类型的数据,如文本、图像和音频,并使用监督和自监督学习技术的组合进行训练。