Github 2024-10-29 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-10-29统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	10
TypeScript项目	1

gpt4free存储库：强大语言模型的集合

创建周期：300 天
开发语言：Python
协议类型：GNU General Public License v3.0
Star数量：51769 个
Fork数量：12716 次
关注人数：51769 人
贡献人数：168 人
Open Issues数量：107 个
Github地址：https://github.com/xtekky/gpt4free.git
项目首页: https://discord.gg/XfybzPXPH5

官方的gpt4free存储库是由@hlohaus维护，@xtekky编写的强大语言模型的集合。用户被鼓励通过反馈表提供改进建议。该项目旨在根据调查结果进行各种改进，包括增强文档、更新提供商状态列表、创建教程、改进包装器以及增强稳定性和兼容性。

Open Interpreter: 本地代码运行和自然语言界面

创建周期：254 天
开发语言：Python
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：43193 个
Fork数量：3785 次
关注人数：43193 人
贡献人数：85 人
Open Issues数量：102 个
Github地址：https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter.git
项目首页: http://openinterpreter.com/

Open Interpreter是一个工具，允许LLMs在本地运行代码，并为各种计算机任务提供自然语言界面，例如创建和编辑媒体，控制浏览器以及分析数据集。

You-Get：网络媒体内容下载工具

创建周期：4453 天
开发语言：Python
协议类型：Other
Star数量：51855 个
Fork数量：9498 次
关注人数：51855 人
贡献人数：227 人
Open Issues数量：377 个
Github地址：https://github.com/soimort/you-get.git
项目首页: https://you-get.org/

You-Get是一个命令行实用程序，用于在没有其他方便的方法时从网络下载媒体内容。它支持从YouTube、优酷、Niconico等流行网站下载视频、音频和图片。它还允许在媒体播放器中流式传输在线视频，并通过抓取网页来下载图片。You-Get适用于那些想要为了个人享受而下载内容、绕过保存视频的限制、避免封闭源技术或支持黑客文化和自由软件的人。

STORM: 利用大型语言模型从零开始撰写类似维基百科的文章

创建周期：22 天
开发语言：HTML
协议类型：MIT License
Star数量：1070 个
Fork数量：101 次
关注人数：1070 人
贡献人数：3 人
Open Issues数量：6 个
Github地址：https://github.com/stanford-oval/storm.git
项目首页: https://arxiv.org/abs/2402.14207

STORM是一个由LLM驱动的知识整理系统，它研究一个主题并生成带引用的全文报告。该存储库包含了一篇在NAACL 2024上发表的论文的代码，题为“利用大型语言模型从零开始撰写类似维基百科的文章”的作者是Yijia Shao，Yucheng Jiang，Theodore A. Kanell，Peter Xu，Omar Khattab和Monica S. Lam。

Gallery-dl - 图像库和收藏品下载的命令行程序

创建周期：3670 天
开发语言：Python
协议类型：GNU General Public License v2.0
Star数量：11745 个
Fork数量：961 次
关注人数：11745 人
贡献人数：137 人
Open Issues数量：1106 个
Github地址：https://github.com/mikf/gallery-dl.git

Gallery-dl是一个命令行程序，允许用户从各种图像托管站点下载图像库和收藏品。

Skyvern: 利用LLMs和计算机视觉自动化浏览器工作流程

创建周期：18 天
开发语言：Python
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：1593 个
Fork数量：65 次
关注人数：1593 人
贡献人数：4 人
Open Issues数量：18 个
Github地址：https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git

Skyvern利用LLMs和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程，提供简单的API端点来完全自动化手动工作流程。它利用计算机视觉和LLMs实时解析视口中的项目，创建交互计划并与其交互。这种方法使Skyvern能够在新网站上运行，抵抗布局更改，并通过复杂的交互进行推理。

LeRobot: PyTorch中的现实世界机器人

创建周期：104 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：1617 个
Fork数量：85 次
关注人数：1617 人
贡献人数：8 人
Open Issues数量：17 个
Github地址：https://github.com/huggingface/lerobot.git

LeRobot是一个开源项目，为PyTorch中的现实世界机器人提供模型、数据集和工具。它旨在降低机器人技术的准入门槛，并提供预训练模型、人类收集的演示数据集和仿真环境。该项目专注于模仿学习和强化学习，并计划在未来增加对现实世界机器人的更多支持。

Amphion: 音频、音乐和语音生成工具包

创建周期：349 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：5347 个
Fork数量：432 次
关注人数：5347 人
贡献人数：24 人
Open Issues数量：60 个
Github地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion.git
项目首页: https://openhlt.github.io/amphion/

Amphion 是一个面向音频、音乐和语音生成的开源工具包，旨在支持可重复的研究，并帮助初级研究人员和工程师入门。它提供经典模型和架构的可视化，并旨在提供一个研究各种输入转换成音频的平台。Amphion支持诸如文本转语音、歌声合成、语音转换、歌声转换、文本转音频、文本转音乐等个体生成任务。它还包括声码器和评估指标，并致力于推动音频生成在现实应用中的发展。

FastStream: 用于构建异步服务的Python框架

创建周期：698 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：2671 个
Fork数量：145 次
关注人数：2671 人
贡献人数：58 人
Open Issues数量：70 个
Github地址：https://github.com/airtai/faststream.git
项目首页: https://faststream.airt.ai/latest/

FastStream是一个强大且易于使用的Python框架，用于构建与事件流（如Apache Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis）交互的异步服务。

PowerCalc - 自定义组件估算功耗

创建周期：1243 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：990 个
Fork数量：261 次
关注人数：990 人
贡献人数：223 人
Open Issues数量：10 个
Github地址：https://github.com/bramstroker/homeassistant-powercalc.git

PowerCalc 是一个用于 Home Assistant 的自定义组件，用于估算灯具、风扇、智能音箱和其他没有内置功率计的设备的功耗。它使用不同的策略来计算灯具实体的功耗，基于亮度、色调/饱和度和色温，并针对其他实体应用基于相关属性的通用计算。它还包括一个测量实用程序，允许用户测量其灯具和其他设备，并贡献功率配置文件到 PowerCalc 库。