Github 2024-11-05 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-11-05统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

系统设计指南

• 创建周期：2507 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：241693 个
• Fork数量：42010 次
• 关注人数：241693 人
• 贡献人数：109 人
• Open Issues数量：413 个
• Github地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

系统设计指南是一个开源项目，帮助个人学习如何设计大规模系统并为系统设计面试做准备。它还包括Anki记忆卡，以便有效学习。

屏幕截图转代码应用

• 创建周期：114 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：42336 个
• Fork数量：4965 次
• 关注人数：42336 人
• 贡献人数：18 人
• Open Issues数量：85 个
• Github地址：https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
• 项目首页: https://screenshottocode.com

这个开源项目是一个简单的应用程序，它使用GPT-4 Vision或Claude 3来生成代码，使用DALL-E 3来生成类似的图像，将屏幕截图转换为代码。它支持HTML/Tailwind CSS、React、Bootstrap和Vue。用户还可以输入URL来克隆一个活动网站。该项目在GitHub上可用，以获取更多演示和更新。

Diagrams：用Python代码绘制云系统架构

• 创建周期：1450 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：33019 个
• Fork数量：2155 次
• 关注人数：33019 人
• 贡献人数：136 人
• Open Issues数量：350 个
• Github地址：https://github.com/mingrammer/diagrams.git
• 项目首页: https://diagrams.mingrammer.com

Diagrams是一个开源工具，允许用户使用Python代码绘制云系统架构。它支持原型设计新的系统架构，并可视化现有架构，兼容主要的云服务提供商、编程框架和语言。它还可以在版本控制系统中跟踪架构图的变化。

OpenHands: 人工智能驱动的软件开发代理平台

• 创建周期：195 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：31753 个
• Fork数量：3660 次
• 关注人数：31753 人
• 贡献人数：174 人
• Open Issues数量：147 个
• Github地址：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
• 项目首页: https://all-hands.dev

OpenHands是一个由人工智能驱动的软件开发代理平台，允许它们执行各种任务，如修改代码、运行命令、浏览网页、调用API，甚至从StackOverflow复制代码片段。

崩坏：星之铁路Mihomo API解析数据的Python Pydantic模型

• 创建周期：1265 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：16407 个
• Fork数量：2635 次
• 关注人数：16407 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：250 个
• Github地址：https://github.com/MetaCubeX/mihomo.git
• 项目首页: https://wiki.metacubex.one

该项目是针对崩坏：星之铁路相关的Mihomo API解析数据的简单Python Pydantic模型。它为解析数据提供类型提示和自动补全支持。

kotaemon：用于与文档交流的开源RAG UI工具

• 创建周期：162 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：8353 个
• Fork数量：579 次
• 关注人数：8353 人
• 贡献人数：9 人
• Open Issues数量：40 个
• Github地址：https://github.com/Cinnamon/kotaemon.git
• 项目首页: https://cinnamon.github.io/kotaemon/

kotaemon是一个开源的清洁且可定制的RAG UI工具，旨在与您的文档进行交流。它既考虑了最终用户又考虑了开发人员，提供了实时演示、源代码、用户指南、开发人员指南和反馈选项。

Docling: 轻松快速的文档解析和导出工具

• 创建周期：119 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4484 个
• Fork数量：242 次
• 关注人数：4484 人
• 贡献人数：14 人
• Open Issues数量：36 个
• Github地址：https://github.com/DS4SD/docling.git
• 项目首页: https://ds4sd.github.io/docling

Docling是一个开源工具，它可以轻松快速地解析文档并将其导出到所需的格式。

Llama Stack: 标准化生成式AI应用程序的构建块

• 创建周期：97 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2482 个
• Fork数量：248 次
• 关注人数：2482 人
• 贡献人数：26 人
• Open Issues数量：31 个
• Github地址：https://github.com/meta-llama/llama-stack.git

Llama Stack存储库包含API规范、提供程序和Llama Stack分发。它旨在标准化生成式AI应用程序的构建块，涵盖模型训练、产品评估和在生产中运行AI代理。该项目专注于开发开源版本并与提供程序合作，以加快人工智能领域的创新。

开发工具集

• 创建周期：564 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1383 个
• Fork数量：87 次
• 关注人数：1383 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：43 个
• Github地址：https://github.com/ErikBjare/gptme.git
• 项目首页: https://gptme.org/docs/

这是一个开源项目，为开发人员提供了一套工具，用于编写代码、使用终端、浏览网页和处理视觉。它提供了各种功能，旨在使开发更加简单高效。

InstructLab 命令行界面

• 创建周期：258 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：884 个
• Fork数量：323 次
• 关注人数：884 人
• 贡献人数：134 人
• Open Issues数量：335 个
• Github地址：https://github.com/instructlab/instructlab.git
• 项目首页: https://instructlab.ai

InstructLab 命令行界面允许用户与模型交互，并使用自定义分类数据执行 InstructLab 工作流来训练模型。