根据Github Trendings的统计,今日(2025-01-28统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
Python项目 | 9 |
Rust项目 | 1 |
ComfyUI:强大而模块化的稳定扩散GUI
- 创建周期:399 天
- 开发语言:Python, JavaScript
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:25663 个
- Fork数量:2741 次
- 关注人数:25663 人
- 贡献人数:90 人
- Open Issues数量:1263 个
- Github地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
ComfyUI是一个开源项目,提供强大而模块化的稳定扩散图形用户界面(GUI)、API和后端,具有图/节点界面。它允许用户使用基于图/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。
Marker: 快速准确的PDF转Markdown工具
- 创建周期:218 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:10397 个
- Fork数量:502 次
- 关注人数:10397 人
- 贡献人数:4 人
- Open Issues数量:48 个
- Github地址:https://github.com/VikParuchuri/marker.git
Marker是一个开源工具,可以快速准确地将PDF转换为markdown。它支持各种类型的文档、所有语言,并且可以移除页眉、页脚和其他文档附加信息。此外,它还可以格式化表格和代码块,提取并保存图片,将大多数方程式转换为LaTeX格式。Marker可以在GPU、CPU或MPS上运行。
Surya: 多语言文档OCR工具包
- 创建周期:6 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:2219 个
- Fork数量:118 次
- 关注人数:2219 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:2 个
- Github地址:https://github.com/VikParuchuri/surya.git
Surya是一个多语言文档OCR工具包,提供准确的行级文本检测,即将包括文本识别、表格和图表检测。它旨在与各种文档和语言配合使用,并以印度教太阳神命名,因为他以具有普遍视野而闻名。
Llama Stack: 标准化生成式AI应用程序的构建块
- 创建周期:97 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:2482 个
- Fork数量:248 次
- 关注人数:2482 人
- 贡献人数:26 人
- Open Issues数量:31 个
- Github地址:https://github.com/meta-llama/llama-stack.git
Llama Stack存储库包含API规范、提供程序和Llama Stack分发。它旨在标准化生成式AI应用程序的构建块,涵盖模型训练、产品评估和在生产中运行AI代理。该项目专注于开发开源版本并与提供程序合作,以加快人工智能领域的创新。
DeepSeek-VL:面向现实世界的视觉-语言理解
- 创建周期:7 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:673 个
- Fork数量:38 次
- 关注人数:673 人
- 贡献人数:4 人
- Open Issues数量:15 个
- Github地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL.git
DeepSeek-VL是一个面向现实世界视觉和语言理解应用的开源视觉-语言(VL)模型。它具有一般的多模态理解能力,能够处理逻辑图表、网页、公式识别、科学文献、自然图像以及复杂场景中的具象智能。