根据Github Trendings的统计,本周(2024-09-30统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
Python项目 | 7 |
Jupyter Notebook项目 | 2 |
Dart项目 | 1 |
Ruby项目 | 1 |
HTML项目 | 1 |
C#项目 | 1 |
TypeScript项目 | 1 |
Rust项目 | 1 |
非开发语言项目 | 1 |
AutoGPT: 人工智能革命的先锋
- 创建周期:486 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:164105 个
- Fork数量:43590 次
- 关注人数:164105 人
- 贡献人数:440 人
- Open Issues数量:95 个
- Github地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git
- 项目首页: https://agpt.co
AutoGPT 是一个旨在使人工智能对每个人都可访问的开源项目,允许用户使用和构建其功能。它提供了一个基于通用LLM的人工智能代理,可以自主完成各种任务,如总结研究论文、创建营销内容和撰写关于人工智能新闻的博客文章。该项目的使命是提供工具,让用户能够专注于真正重要的事情,包括构建、测试和委派任务给人工智能。AutoGPT 处于人工智能创新的最前沿,并邀请其他人加入这场革命。
Manim: 用于解释数学视频的动画引擎
- 创建周期:3480 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:62746 个
- Fork数量:5816 次
- 关注人数:62746 人
- 贡献人数:149 人
- Open Issues数量:420 个
- Github地址:https://github.com/3b1b/manim.git
Manim是一个专为创建精确编程动画而设计的动画引擎,特别适用于解释性数学视频。它有两个版本 - 3Blue1Brown作者的原始个人项目和由一群开发人员开发的社区版本,旨在更稳定、经过更好的测试,更快地响应社区贡献,并且更友好。
LocalSend: 本地网络安全文件和消息共享应用
- 创建周期:451 天
- 开发语言:Dart
- 协议类型:MIT License
- Star数量:30176 个
- Fork数量:1503 次
- 关注人数:30176 人
- 贡献人数:106 人
- Open Issues数量:309 个
- Github地址:https://github.com/localsend/localsend.git
- 项目首页: https://localsend.org
LocalSend是一个免费的开源应用程序,可以在本地网络上安全地在附近设备之间共享文件和消息,无需互联网连接。
科技爱好者周刊
- 创建周期:2179 天
- Star数量:46692 个
- Fork数量:2839 次
- 关注人数:46692 人
- 贡献人数:56 人
- Open Issues数量:4186 个
- Github地址:https://github.com/ruanyf/weekly.git
科技爱好者周刊每周五发布,记录每周值得分享的科技内容。欢迎投稿,推荐或自荐文章、软件或资源。
Coqui.ai: 文本到语音的深度学习工具包
- 创建周期:1594 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Mozilla Public License 2.0
- Star数量:33920 个
- Fork数量:4124 次
- 关注人数:33920 人
- 贡献人数:147 人
- Open Issues数量:76 个
- Github地址:https://github.com/coqui-ai/TTS.git
- 项目首页: http://coqui.ai
Coqui.ai是一个用于文本到语音的开源深度学习工具包,已在研究和生产中经过了实战检验。最新更新包括对16种语言的支持、性能改进、微调代码、低延迟的流式处理、无约束语音克隆以及与Fairseq和Tortoise的兼容性。
Pake: 利用 Rust 轻松构建轻量级多端桌面应用
- 创建周期:491 天
- 开发语言:Rust
- 协议类型:MIT License
- Star数量:20955 个
- Fork数量:3046 次
- 关注人数:20955 人
- 贡献人数:27 人
- Open Issues数量:8 个
- Github地址:https://github.com/tw93/Pake.git
Pake 是一个开源项目,允许用户使用 Rust 将任何网页转换为桌面应用程序。它轻巧快速,并提供了一些功能,例如几乎比 Electron 包小 20 倍,内置电池包,简单易用的工具来替代旧的捆绑方法。
PythonRobotics: 机器人算法的Python代码集合
- 创建周期:3109 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:22772 个
- Fork数量:6475 次
- 关注人数:22772 人
- 贡献人数:117 人
- Open Issues数量:17 个
- Github地址:https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics.git
- 项目首页: https://atsushisakai.github.io/PythonRobotics/
PythonRobotics是一组Python代码,用于机器人算法,具有易于阅读的广泛使用和实用算法的实现,依赖性最小。它包括用于定位、映射、SLAM、路径规划、手臂导航、空中导航、双足规划等算法。
可重复使用的计算机视觉工具
- 创建周期:478 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:10958 个
- Fork数量:875 次
- 关注人数:10958 人
- 贡献人数:53 人
- Open Issues数量:89 个
- Github地址:https://github.com/roboflow/supervision.git
- 项目首页: https://supervision.roboflow.com
我们为您提供可重复使用的计算机视觉工具,用于加载数据集、在图像或视频上绘制检测,以及计算特定区域内的检测数量。
Jan - 将AI带到您的桌面
- 创建周期:151 天
- 开发语言:TypeScript
- 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量:6307 个
- Fork数量:320 次
- 关注人数:6307 人
- 贡献人数:25 人
- Open Issues数量:156 个
- Github地址:https://github.com/janhq/jan.git
- 项目首页: https://jan.ai/
Jan是ChatGPT的开源替代品,可在您的计算机上100%离线运行。它目前正在开发中,并支持各种硬件架构,如Nvidia GPU、Apple M系列、Apple Intel、Linux Debian和Windows x64。
Kamal: 在任何地方部署Web应用程序
- 创建周期:632 天
- 开发语言:Ruby
- 协议类型:MIT License
- Star数量:10340 个
- Fork数量:395 次
- 关注人数:10340 人
- 贡献人数:88 人
- Open Issues数量:82 个
- Github地址:https://github.com/basecamp/kamal.git
- 项目首页: https://kamal-deploy.org
Kamal是一个开源工具,允许用户在裸机到云虚拟机上部署Web应用程序,零停机时间。它使用kamal-proxy在容器之间无缝切换请求,并使用SSHKit在多个服务器上执行命令。最初设计用于Rails应用程序,Kamal可用于任何可以使用Docker容器化的Web应用程序。
GPU Puzzles: 交互式教学初学者GPU编程
- 创建周期:812 天
- 开发语言:Jupyter Notebook
- 协议类型:MIT License
- Star数量:9046 个
- Fork数量:552 次
- 关注人数:9046 人
- 贡献人数:4 人
- Open Issues数量:17 个
- Github地址:https://github.com/srush/GPU-Puzzles.git
GPU Puzzles是由Sasha Rush发起的开源项目,旨在使用NUMBA以交互式方式教授初学者GPU编程。该项目提供练习,帮助初学者理解当今深度学习的真实算法。
人类烹饪书
- 创建周期:236 天
- 开发语言:Jupyter Notebook
- 协议类型:MIT License
- Star数量:1728 个
- Fork数量:221 次
- 关注人数:1728 人
- 贡献人数:12 人
- Open Issues数量:9 个
- Github地址:https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook.git
《人类烹饪书》是一个展示如何创造性和高效地使用克劳德的笔记本和食谱集合。它提供了代码和指南,帮助开发人员将克劳德集成到他们的项目中。
Crawl4AI: 大型语言模型友好的开源网络爬虫与数据提取工具
- 创建周期:144 天
- 开发语言:Python, HTML
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:5648 个
- Fork数量:419 次
- 关注人数:5648 人
- 贡献人数:9 人
- Open Issues数量:7 个
- Github地址:https://github.com/unclecode/crawl4ai.git
Crawl4AI是一个开源的网络爬虫和数据提取工具,旨在为大型语言模型和人工智能应用提供友好的支持。它简化了异步网络爬取和数据提取,使其对人工智能应用更加易用。该项目还提供了同步版本以及在不同分支上的先前版本。
Azure SDK for .NET 开发存储库
- 创建周期:4682 天
- 开发语言:C#
- 协议类型:MIT License
- Star数量:5346 个
- Fork数量:4659 次
- 关注人数:5346 人
- 贡献人数:373 人
- Open Issues数量:1234 个
- Github地址:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net.git
Azure SDK for .NET 在此存储库中进行积极开发。我们建议 SDK 的使用者访问我们的公共开发者文档或我们的版本化开发者文档。
Llama Stack: 标准化生成式AI应用程序的构建块
- 创建周期:97 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:2482 个
- Fork数量:248 次
- 关注人数:2482 人
- 贡献人数:26 人
- Open Issues数量:31 个
- Github地址:https://github.com/meta-llama/llama-stack.git
Llama Stack存储库包含API规范、提供程序和Llama Stack分发。它旨在标准化生成式AI应用程序的构建块,涵盖模型训练、产品评估和在生产中运行AI代理。该项目专注于开发开源版本并与提供程序合作,以加快人工智能领域的创新。