Github 2024-11-18 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-11-18统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

OpenHands: 人工智能驱动的软件开发代理平台

• 创建周期：195 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：31753 个
• Fork数量：3660 次
• 关注人数：31753 人
• 贡献人数：174 人
• Open Issues数量：147 个
• Github地址：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
• 项目首页: https://all-hands.dev

OpenHands是一个由人工智能驱动的软件开发代理平台，允许它们执行各种任务，如修改代码、运行命令、浏览网页、调用API，甚至从StackOverflow复制代码片段。

AutoGen: 人工智能主体式编程框架

• 创建周期：348 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Creative Commons Attribution 4.0 International
• Star数量：28961 个
• Fork数量：4232 次
• 关注人数：28961 人
• 贡献人数：302 人
• Open Issues数量：688 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/autogen.git
• 项目首页: https://microsoft.github.io/autogen/

AutoGen是一个用于主体式人工智能的编程框架，通过各种出版物、奖项和合作项目获得了认可。它曾在《福布斯》、《经济学人》等媒体上亮相，并在ICLR 2024 LLM Agents Workshop上获得了最佳论文奖。此外，它还受到了知名人物安德鲁·吴的引用，并在多主体实验中取得了顶级排名。

Windows在Docker容器中的应用

• 创建周期：57 天
• 开发语言：Shell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6788 个
• Fork数量：474 次
• 关注人数：6788 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：26 个
• Github地址：https://github.com/dockur/windows.git

Windows在Docker容器中是一个开源项目，它可以在Docker容器环境中运行Windows应用程序。它提供了一种将Windows应用程序容器化并以一种一致和隔离的方式执行的方法。

LocalAI: 开源OpenAI替代方案

• 创建周期：401 天
• 开发语言：C++, Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：19292 个
• Fork数量：1447 次
• 关注人数：19292 人
• 贡献人数：83 人
• Open Issues数量：266 个
• Github地址：https://github.com/mudler/LocalAI.git
• 项目首页: https://localai.io

LocalAI是一个免费的开源替代OpenAI的工具，允许自托管、社区驱动和本地优先的人工智能推理。它作为OpenAI的替代品，支持各种模型架构，如gguf、transformers和diffusers，并能够生成文本、音频、视频和图像，还具有语音克隆功能。

MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器

• 创建周期：12 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：325 个
• Fork数量：96 次
• 关注人数：325 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目，通过提供视频、主题或关键词，自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐，生成高清短视频。

Prefect：Python中弹性数据流水线的工作流编排框架

• 创建周期：2307 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：16183 个
• Fork数量：1576 次
• 关注人数：16183 人
• 贡献人数：275 人
• Open Issues数量：861 个
• Github地址：https://github.com/PrefectHQ/prefect.git
• 项目首页: https://prefect.io

Prefect是一个用于在Python中构建弹性数据流水线的工作流编排框架。它提供了一种简单的方法，将脚本升级为一个弹性的生产工作流，允许构建弹性、动态的数据流水线，以应对变化并从意外事件中恢复。数据团队可以利用其功能（如调度、缓存、重试和基于事件的自动化）自信地自动化任何数据流程，并可以使用自托管的Prefect服务器实例或管理的Prefect Cloud仪表板来跟踪和监视工作流活动。

Khoj：开源AI辅助工具

• 创建周期：1013 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：6609 个
• Fork数量：309 次
• 关注人数：6609 人
• 贡献人数：28 人
• Open Issues数量：48 个
• Github地址：https://github.com/khoj-ai/khoj.git
• 项目首页: https://khoj.dev

Khoj是一个开源的人工智能工具，作为副驾驶帮助用户从自己的笔记或互联网上找到答案。它利用强大的LLM，如GPT-4和Llama3，可以在线访问或本地自行托管。用户可以从多个平台访问Khoj，包括Obsidian、Emacs、桌面应用程序、Web或Whatsapp。

使用日常设备创建强大的AI集群

• 创建周期：105 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：9696 个
• Fork数量：514 次
• 关注人数：9696 人
• 贡献人数：21 人
• Open Issues数量：159 个
• Github地址：https://github.com/exo-explore/exo.git

使用日常设备（如iPhone、iPad、Android设备、Mac和Linux机器）创建自己的AI集群，形成强大的GPU，消除了对昂贵的NVIDIA GPU的需求。

终极摄像头流应用程序

• 创建周期：672 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3634 个
• Fork数量：299 次
• 关注人数：3634 人
• 贡献人数：27 人
• Open Issues数量：241 个
• Github地址：https://github.com/AlexxIT/go2rtc.git
• 项目首页: https://github.com/AlexxIT/Blog

终极摄像头流应用程序，支持各种协议，如RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WebRTC、MSE、HLS、MP4、MJPEG、HomeKit和FFmpeg。它是一个零依赖和零配置的小型应用程序，适用于所有操作系统，提供低延迟流式传输，并能够从各种来源进行流式传输，如RTSP、RTMP、DVRIP、HTTP、USB摄像头等。该项目还支持流式传输到各种目的地，包括流行的流媒体服务，如YouTube和Telegram，并且是第一个支持从HomeKit摄像头进行流式传输的项目。它提供了诸如Safari中的WebRTC的H265支持、通过FFmpeg的即时转码、多源双向编解码器协商等功能，并可与智能家居平台集成。

获取QQ空间发布的历史说说

• 创建周期：246 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1119 个
• Fork数量：118 次
• 关注人数：1119 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/LibraHp/GetQzonehistory.git

GetQzonehistory是一个项目，旨在通过获取QQ空间的历史消息列表来获取特定账号发布的所有帖子。它模拟登录QQ空间以访问历史消息列表，进行数据分析，最后将检索到的帖子存储在/resource/result目录下。该项目是开源的，欢迎贡献以改进代码。