Github 2025-01-20 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2025-01-20统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目10
Rust项目2
TypeScript项目1
C++项目1
Jupyter Notebook项目1
Go项目1

Tabby: 自托管的AI编码助手

  • 创建周期:310 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:Other
  • Star数量:15151 个
  • Fork数量:575 次
  • 关注人数:15151 人
  • 贡献人数:48 人
  • Open Issues数量:133 个
  • Github地址:https://github.com/TabbyML/tabby.git
  • 项目首页: https://tabby.tabbyml.com/

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Tabby是一款自托管的AI编码助手,提供了一个开源和本地化的GitHub Copilot替代方案。它是自包含的,无需DBMS或云服务,提供了OpenAPI接口,易于与现有基础设施(例如云IDE)集成,并支持消费级GPU。

Crawl4AI: 大型语言模型友好的开源网络爬虫与数据提取工具

  • 创建周期:144 天
  • 开发语言:Python, HTML
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:5648 个
  • Fork数量:419 次
  • 关注人数:5648 人
  • 贡献人数:9 人
  • Open Issues数量:7 个
  • Github地址:https://github.com/unclecode/crawl4ai.git

Crawl4AI是一个开源的网络爬虫和数据提取工具,旨在为大型语言模型和人工智能应用提供友好的支持。它简化了异步网络爬取和数据提取,使其对人工智能应用更加易用。该项目还提供了同步版本以及在不同分支上的先前版本。

MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器

  • 创建周期:12 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:325 个
  • Fork数量:96 次
  • 关注人数:325 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:17 个
  • Github地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目,通过提供视频、主题或关键词,自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐,生成高清短视频。

微型视觉语言模型Moondream

  • 创建周期:38 天
  • 开发语言:Python
  • Star数量:1618 个
  • Fork数量:123 次
  • 关注人数:1618 人
  • 贡献人数:8 人
  • Open Issues数量:29 个
  • Github地址:https://github.com/vikhyat/moondream.git

微型视觉语言模型Moondream是一个强大而多功能的开源项目,旨在有效地在各种平台上运行。

WrenAI:使数据库RAG准备,更快获取见解

  • 创建周期:75 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:576 个
  • Fork数量:43 次
  • 关注人数:576 人
  • 贡献人数:11 人
  • Open Issues数量:22 个
  • Github地址:https://github.com/Canner/WrenAI.git
  • 项目首页: https://getwren.ai

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WrenAI是一个开源的文本到SQL解决方案,旨在使数据库具备RAG准备性,使数据团队能够更准确、更安全地实现文本到SQL。它使用户能够在不编写SQL的情况下提出业务问题,从而更快地获得结果和见解。

GLaDOS 人格核心项目

  • 创建周期:407 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:1076 个
  • Fork数量:102 次
  • 关注人数:1076 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:5 个
  • Github地址:https://github.com/dnhkng/GlaDOS.git

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该项目旨在构建GLaDOS的真实版本,涉及硬件和软件以创建一个有意识、互动和具象化的实体。这包括训练语音生成器、创建逼真的“人格核心”,实现记忆和视觉功能,并设计可3D打印的零件和一个动画系统。