根据Github Trendings的统计,本周(2025-01-27统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
TypeScript项目 | 4 |
Python项目 | 3 |
Go项目 | 2 |
Zig项目 | 1 |
Rust项目 | 1 |
C++项目 | 1 |
Jupyter Notebook项目 | 1 |
非开发语言项目 | 1 |
PHP项目 | 1 |
Vue项目 | 1 |
Ollama: 本地大型语言模型设置与运行
- 创建周期:248 天
- 开发语言:Go
- 协议类型:MIT License
- Star数量:42421 个
- Fork数量:2724 次
- 关注人数:42421 人
- 贡献人数:138 人
- Open Issues数量:709 个
- Github地址:https://github.com/ollama/ollama.git
- 项目首页: https://ollama.com
Ollama是一个开源项目,帮助用户在本地设置和利用诸如Llama 2、Mistral和Gemma等大型语言模型。
大型语言模型(LLMs)课程
- 创建周期:229 天
- 开发语言:Jupyter Notebook
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:22437 个
- Fork数量:2157 次
- 关注人数:22437 人
- 贡献人数:2 人
- Open Issues数量:23 个
- Github地址:https://github.com/mlabonne/llm-course.git
- 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/
大型语言模型(LLMs)课程分为三个部分:LLM基础涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识,LLM科学家专注于使用最新技术构建最佳的LLM,LLM工程师专注于创建基于LLM的应用程序并部署它们。
使用日常设备创建强大的AI集群
- 创建周期:105 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:9696 个
- Fork数量:514 次
- 关注人数:9696 人
- 贡献人数:21 人
- Open Issues数量:159 个
- Github地址:https://github.com/exo-explore/exo.git
使用日常设备(如iPhone、iPad、Android设备、Mac和Linux机器)创建自己的AI集群,形成强大的GPU,消除了对昂贵的NVIDIA GPU的需求。
Teable: 无代码数据库快速指南
- 创建周期:500 天
- 开发语言:TypeScript
- 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量:2444 个
- Fork数量:98 次
- 关注人数:2444 人
- 贡献人数:7 人
- Open Issues数量:8 个
- Github地址:https://github.com/teableio/teable.git
- 项目首页: https://teable.io
Teable是一个开源的、超快速的、实时的、专业的、开发者友好的无代码数据库。用户可以从模板中选择场景,并单击“使用此模板”来获得快速体验。想要高性能?尝试100万行演示,感受Teable的速度。想要快速学习如何使用?点击本教程。有兴趣自行部署?点击Railway上的部署。
现代化终端文件管理器
- 创建周期:72 天
- 开发语言:Go
- 协议类型:MIT License
- Star数量:4048 个
- Fork数量:72 次
- 关注人数:4048 人
- 贡献人数:26 人
- Open Issues数量:26 个
- Github地址:https://github.com/yorukot/superfile.git
- 项目首页: https://superfile.netlify.app
这是一个现代化和复杂的开源终端文件管理器,旨在执行常见的文件操作。