Github开源项目趋势2023-09-12

根据Github Trendings的统计，今日(2023-09-12)共有21个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

• Python项目：Z4nzu/hackingtool，microsoft/promptflow，home-assistant/core，3b1b/manim，ECTO-1A/AppleJuice，srbhr/Resume-Matcher
• 非开发语言项目：krahets/hello-algo，modularml/mojo，cloudcommunity/Free-Certifications，dair-ai/ML-Papers-Explained
• C++项目：oven-sh/bun，scottbez1/smartknob，hrydgard/ppsspp
• JavaScript项目：microsoft/Web-Dev-For-Beginners，bradtraversy/traversy-js-challenges，actualbudget/actual
• Java项目：FIRST-Tech-Challenge/FtcRobotController，kousiknath/LowLevelDesign，PaperMC/Paper
• TypeScript项目：Ironclad/rivet，actualbudget/actual
• C项目：scottbez1/smartknob，hrydgard/ppsspp
• Zig项目：oven-sh/bun
• HTML项目：PCrnjak/PAROL6-Desktop-robot-arm
• Kotlin项目：PaperMC/Paper

microsoft/Web-Dev-For-Beginners

• 主要开发语言：JavaScript
• 当前Star数量：75792
• 贡献者数量：208
• Open Issues数量：66

这个项目是一个为期12周的网页开发入门课程，总共包含24个课程。学习者将学习JavaScript、CSS和HTML的基础知识，并通过实践项目来提高实际技能。课程包括预课和后课测验、详细的书面说明、解决方案、作业等。学生可以通过自学来充分利用这个课程，也可以与同学一起组成学习小组。这个项目的目标是帮助初学者快速入门网页开发，并通过实践项目来加深理解。

这个项目适合学生、教师和自学者。学生可以通过自学这个课程来学习网页开发的基础知识，并获得免费的证书凭证。教师可以使用这个课程来教授学生网页开发的基础知识，并在讨论论坛上提供反馈。自学者可以通过自学这个课程来提高自己的网页开发技能。

这个项目采用项目化学习和频繁测验的教学方法。学生将通过构建项目来实践所学知识，并通过频繁的测验来加深对概念的理解。课程涵盖了JavaScript、HTML和CSS的基础知识，以及当今网页开发者使用的最新工具和技术。学生将有机会通过构建打字游戏、虚拟温室、环保浏览器扩展、太空入侵游戏和面向企业的银行应用程序等项目来获得实际经验。通过这个系列课程，学生将对网页开发有深入的了解。

这个项目的描述中还提到了其他相关的课程，包括AI for Beginners、Data Science for Beginners、IoT for Beginners、Machine Learning for Beginners和XR Development for Beginners。这些课程可以帮助学习者进一步扩展他们的技能。该项目使用MIT许可证。

home-assistant/core

• 主要开发语言：Python
• 当前Star数量：62772
• 贡献者数量：403
• Open Issues数量：2652

这是一个开源的家庭自动化项目，注重本地控制和隐私保护。由全球的创客和DIY爱好者共同推动。非常适合在树莓派或本地服务器上运行。该项目提供了演示、安装说明、教程和文档等资源。系统采用模块化的设计，方便支持其他设备和操作。如果在使用Home Assistant或开发组件的过程中遇到问题，可以在官方网站的帮助部分寻求进一步的帮助和信息。

该项目的使用场景非常广泛。用户可以通过Home Assistant实现家庭自动化，例如控制灯光、温度、安防等设备。用户可以通过手机或电脑远程控制家中的设备，实现智能化的生活。此外，Home Assistant还支持与其他智能家居设备进行集成，如智能音箱、智能摄像头等。用户可以通过Home Assistant统一管理和控制不同品牌的智能设备，提高设备的互操作性。

对于开发者来说，Home Assistant提供了丰富的开发文档和示例代码，可以方便地扩展和定制功能。开发者可以根据自己的需求，实现新的设备集成或自动化规则。同时，Home Assistant还提供了活跃的社区支持，开发者可以在论坛上交流和分享经验。

总之，Home Assistant是一个功能强大且灵活的家庭自动化平台，注重本地控制和隐私保护。无论是普通用户还是开发者，都可以通过Home Assistant实现个性化的智能家居系统。

oven-sh/bun

• 主要开发语言：Zig, C++
• 当前Star数量：54729
• 贡献者数量：295
• Open Issues数量：1431

Bun是一个非常快速的JavaScript运行时、打包工具、测试运行器和包管理器，集一身。它是一个用于JavaScript和TypeScript应用的全能工具包，以一个名为bun的可执行文件的形式提供。它的核心是Bun运行时，它是一个快速的JavaScript运行时，被设计为可以替代Node.js。它使用Zig编写，底层由JavaScriptCore驱动，大大减少了启动时间和内存使用量。Bun的命令行工具还实现了一个测试运行器、脚本运行器和与Node.js兼容的包管理器。与使用1000个node_modules的开发环境相比，你只需要使用bun。Bun的内置工具比现有的选项快得多，并且在现有的Node.js项目中几乎不需要进行任何更改。

Bun可以在Linux（x64和arm64）和macOS（x64和Apple Silicon）上运行。对于Linux用户，强烈建议使用5.6或更高版本的内核，但最低要求是5.1。对于Windows用户，Bun目前不提供本机的Windows版本，但正在努力开发中。目前可以在Windows子系统中使用以下安装方法。要升级到Bun的最新版本，运行bun upgrade命令。Bun会自动发布每个提交到main分支的新版本。要升级到最新的测试版本，运行bun upgrade --canary命令。

Bun的文档提供了详细的介绍、安装指南、快速入门和命令行工具的使用方法。此外，Bun还提供了运行时、生态系统和API的文档。如果你想贡献代码给Bun项目，可以参考开发指南。Bun的许可证信息可以在许可证页面中找到。

这个项目可以用于加快开发工作流程，或在资源受限的环境（如无服务器函数）中运行简单的生产代码。它的快速启动时间和低内存使用量使其成为一种理想的选择。你可以使用它来构建和管理JavaScript和TypeScript应用，并且它的内置工具比其他选项快得多。它还提供了与现有框架的集成，使你可以在现有的Node.js项目中使用它，而几乎不需要进行任何更改。无论是开发新项目还是迁移现有项目，Bun都可以提供更好的性能和更高效的开发体验。

3b1b/manim

• 主要开发语言：Python
• 当前Star数量：53416
• 贡献者数量：142
• Open Issues数量：392

动画引擎用于解释性数学视频。Manim是一个用于精确编程动画的引擎，旨在创建解释性数学视频。有两个版本的Manim。该存储库最初是3Blue1Brown的作者为了为这些视频制作动画而开始的个人项目，视频特定的代码在这里可用。2020年，一群开发人员将其分叉为现在的社区版，目标是更稳定、更好地测试、更快地响应社区贡献，并且更容易入门。请参考此页面了解更多详情。

该项目是一个用于创建解释性数学视频的动画引擎。Manim是一个精确的编程动画引擎，旨在创建解释性数学视频。它有两个版本，一个是由3Blue1Brown的作者创建的个人项目，用于为视频制作动画，另一个是由一群开发人员创建的社区版，旨在更稳定、更易于使用。安装Manim需要Python 3.7或更高版本，并且需要安装FFmpeg、OpenGL和LaTeX。对于Linux系统，还需要安装Pango。可以通过pip安装Manim，并提供了多种使用选项。文档正在编写中，有中文版本的文档维护。欢迎贡献代码，并遵循MIT许可证。

使用场景：

• 创建解释性数学视频：Manim提供了一个精确的编程动画引擎，可以用于创建解释性数学视频。通过使用Manim，用户可以编写代码来生成数学图形和动画，从而更好地解释数学概念和原理。
• 学习数学知识：Manim可以作为学习数学知识的工具。用户可以使用Manim创建动画来演示数学问题和解决方法，从而帮助学生更好地理解和记忆数学知识。
• 教学辅助工具：Manim可以作为教学辅助工具，在教学过程中使用动画来帮助学生理解和掌握数学知识。通过使用Manim创建动画，教师可以更生动地展示数学概念和原理，提高学生的学习兴趣和参与度。

Z4nzu/hackingtool

• 主要开发语言：Python
• 当前Star数量：37438
• 贡献者数量：32
• Open Issues数量：18

ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers是一个多功能的黑客工具，它提供了各种工具和功能，包括匿名隐藏工具、信息收集工具、字典生成器、无线攻击工具、SQL注入工具、钓鱼攻击工具、Web攻击工具、后渗透工具、取证工具、Payload创建工具、漏洞利用框架、逆向工程工具、DDOS攻击工具、远程管理工具、XSS攻击工具、隐写术工具等。该工具可以在Linux、Kali Linux和Parrot OS等平台上运行，并提供了详细的安装步骤和使用说明。请注意，使用该工具进行非法活动是违法的。

该工具适用于黑客和安全专业人员，可以用于渗透测试、漏洞评估、网络安全研究等场景。它提供了各种工具和技术，帮助用户进行信息收集、漏洞利用、社交工程、密码破解等任务。用户可以根据自己的需求选择合适的工具，并根据详细的说明进行操作。

该工具的更新版本包括修复安装错误、添加新工具、反向工程、远程管理工具、Web爬虫、Payload注入器等功能。用户可以通过下载和安装最新版本来获得这些更新功能。

总之，ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers是一个功能强大的黑客工具，提供了各种工具和功能，适用于黑客和安全专业人员在渗透测试、漏洞评估等场景中使用。请注意合法使用，遵守法律法规。

krahets/hello-algo

• 主要开发语言：
• 当前Star数量：23171
• 贡献者数量：93
• Open Issues数量：13

《Hello 算法》是一本动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持多种编程语言。该教程旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。通过动画图解和一键运行的源代码，帮助读者理解算法工作原理和数据结构底层实现，并提升编程技能。读者可以在学习过程中互相交流和提问，通常能够在两天内得到回复。如果对读者有帮助，请给项目点个Star支持一下。

scottbez1/smartknob

• 主要开发语言：C++, C
• 当前Star数量：14965
• 贡献者数量：6
• Open Issues数量：43

这个项目是一个开源的输入设备，具有软件可配置的终点和虚拟刻度。它使用无刷云台电机和磁性编码器配合提供闭环力矩反馈控制，可以动态地创建和调整刻度和终点的感觉。该项目还有一个配套的显示屏，可以提供更好的用户体验。这个项目还在积极开发中，目前不建议一般用户使用，但对于高级电子爱好者来说可能是一个有趣的项目。如果你想构建自己的SmartKnob，需要有一定的焊接经验，并且需要耐心和细心。在构建之前，建议先了解原理图和基本固件。项目的未来计划包括改进硬件和软件，添加更多功能和应用场景，以及可能的商业化。

modularml/mojo

• 主要开发语言：
• 当前Star数量：13135
• 贡献者数量：8
• Open Issues数量：182

Mojo是一种新的编程语言，通过将Python语法和生态系统与系统编程和元编程功能结合起来，弥合了研究和生产之间的差距。Mojo还很年轻，但它被设计为随着时间的推移成为Python的超集。我们计划逐步开源Mojo，但它目前变化非常快。我们相信，一个小而紧密的工程师团队在共同愿景下可以比社区努力更快地前进，因此我们将继续在Modular内孵化它，直到它更完整。请参阅Mojo FAQ获取有关此及其他常见问题的更多信息。我们现在已经开放了这个仓库，因为我们希望收集问题并从有权访问Mojo Playground（我们托管的JupyterHub，您可以在其中尝试使用早期版本的Mojo进行编码）的用户那里获得反馈。要访问Mojo Playground，请在此处注册。然后，当您想报告问题或请求功能时，请在此处创建GitHub问题。如需一般问题或与其他Mojo开发人员聊天，请查看我们的Discord。否则，您可以：阅读Mojo的灵感来源、查看Mojo编程手册、阅读我们在docs.modular.com/mojo上的其他文档。

Mojo是一种新的编程语言，旨在弥合研究和生产之间的差距。它将Python的语法和生态系统与系统编程和元编程功能结合在一起。Mojo的目标是成为Python的超集，并逐步开源。目前，Mojo正在快速变化中，我们鼓励用户通过Mojo Playground提供反馈和问题。Mojo Playground是一个托管的JupyterHub，用户可以在其中尝试使用早期版本的Mojo进行编码。用户可以通过注册来访问Mojo Playground，并在GitHub上创建问题或请求功能。Mojo的灵感来源和编程手册可以帮助用户更好地了解和使用Mojo。此外，用户还可以查看Mojo的其他文档，以获取更多信息。我们相信，通过小而紧密的工程师团队的努力，Mojo可以更快地发展，并在未来实现更完整的功能。

hrydgard/ppsspp

• 主要开发语言：C++, C
• 当前Star数量：9312
• 贡献者数量：345
• Open Issues数量：1079

这是一个用C++编写的PSP模拟器，支持Android、Windows、Mac和Linux平台。它不需要BIOS文件即可运行，具有良好的兼容性和速度。该项目欢迎贡献者加入，并提供了Discord和GitHub页面供交流和讨论。模拟器支持RetroAchievements功能，还有许多性能和渲染方面的改进。详细的更新内容和使用说明可以在项目的GitHub页面和官方网站上找到。

该项目可以用于模拟PSP游戏在Android、Windows、Mac和Linux平台上的运行。它提供了高度的兼容性和速度，可以让用户在这些平台上畅玩PSP游戏。用户可以通过加入Discord群组或提交问题和拉取请求来参与贡献。该项目还支持RetroAchievements功能，可以让玩家在游戏中获得成就。此外，该项目还进行了许多性能和渲染方面的改进，以提供更好的游戏体验。用户可以在GitHub页面和官方网站上找到详细的使用说明和文档。

PaperMC/Paper

• 主要开发语言：Java, Kotlin
• 当前Star数量：7920
• 贡献者数量：344
• Open Issues数量：473

Paper是最广泛使用的高性能Minecraft服务器，旨在修复游戏玩法和机制的不一致性。它提供了支持和项目讨论的论坛、Discord和IRC。对于服务器管理员，可以从下载页面下载Paperclip的jar文件，并直接在服务器上运行。对于插件开发者，可以查看API补丁和即将推出的API。Paper还提供了从源代码编译jar的方法，并且支持贡献者通过Open Collective和GitHub Sponsors进行支持。感谢YourKit和JetBrains的支持。

Paper是一个高性能的Minecraft服务器，旨在修复游戏玩法和机制的不一致性。它适用于服务器管理员和插件开发者。服务器管理员可以通过下载和运行Paperclip jar文件来使用Paper，同时可以查阅文档以了解更多使用方法。插件开发者可以查看API补丁和即将推出的API，以及使用Paper API javadocs进行开发。此外，Paper还提供了从源代码编译jar的方法，并欢迎贡献者参与项目的开发。Paper通过Open Collective和GitHub Sponsors接受捐赠，感谢YourKit和JetBrains的支持。

actualbudget/actual

• 主要开发语言：TypeScript, JavaScript
• 当前Star数量：7728
• 贡献者数量：64
• Open Issues数量：87

这是一个本地优先的个人财务应用程序。它是100%免费和开源的，使用NodeJS编写，具有同步元素，使得所有更改可以在设备之间进行移动，无需任何重复操作。如果您有兴趣贡献代码或想了解开发工作流程，请查看我们的贡献指南，我们非常欢迎您的加入。如果您喜欢这个项目，请点击页面顶部的⭐表示感谢。

这个项目是一个本地优先的个人财务工具，可以帮助用户进行预算管理、账户管理等。它使用NodeJS编写，具有同步功能，可以在多个设备之间同步用户的更改。用户可以通过安装最新版本的npm来使用这个应用程序。项目还提供了详细的文档，包括预算管理、账户管理、技巧与窍门以及开发人员文档等内容。项目的代码结构分为核心应用程序、桌面UI和桌面应用程序等几个包。用户还可以通过投票来选择他们喜欢的功能请求，并且项目有一些赞助商支持。

cloudcommunity/Free-Certifications

• 主要开发语言：
• 当前Star数量：6925
• 贡献者数量：44
• Open Issues数量：27

这个项目是一个精选的免费课程和认证的列表。它提供了各种技术和领域的免费课程和认证，包括云计算、网络、数据库、项目管理、市场营销等。这些课程和认证来自不同的供应商和机构，有些是时间有限的，有些是没有截止日期的。这个列表是为那些想要免费学习和获得认证的人提供的，可以帮助他们提升技能和知识。

dair-ai/ML-Papers-Explained

• 主要开发语言：
• 当前Star数量：5307
• 贡献者数量：5
• Open Issues数量：0

这个项目是关于解释机器学习中关键概念的，它包含了各种语言模型、视觉模型、单阶段目标检测器、基于区域的卷积神经网络、文档AI、布局变换器、表格深度学习等多个方面的研究论文和模型。该项目提供了各个模型的论文链接、发布日期和简要描述。如果你对某个模型感兴趣，可以点击相应的链接获取更多详细信息。

该项目的使用场景包括但不限于：

• 语言模型：用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、情感分析等。
• 视觉模型：用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测、图像生成等。
• 目标检测器：用于检测图像中的物体，并给出其位置和类别信息。
• 基于区域的卷积神经网络：用于图像分割和目标检测任务。
• 文档AI：用于处理文档中的表格、图像和文本信息，实现自动化的文档处理和理解。
• 布局变换器：用于处理文档中的布局信息，如表格结构、文本排版等。
• 表格深度学习：用于处理表格数据的深度学习模型，可用于表格分类、表格填充等任务。

该项目提供了各个模型的论文链接和简要描述，可以帮助研究者和开发者了解和使用这些模型，从而在各种机器学习任务中取得更好的效果。

srbhr/Resume-Matcher

• 主要开发语言：Python
• 当前Star数量：2484
• 贡献者数量：20
• Open Issues数量：15

该项目是一个开源的ATS工具，用于比较简历和职位描述，并创建一个评分以对其进行排序。它使用Python解析简历和职位描述，提取关键字和关键术语，并使用Qdrant进行向量相似度计算。该项目提供了数据可视化功能和安装指南，还包括Docker支持和贡献者列表。

该项目的使用场景包括： 1.求职者可以使用该工具来优化简历，使其更符合ATS的筛选要求，提高通过率。 2.招聘人员可以使用该工具快速比较候选人的简历和职位描述，找到最匹配的候选人。 3.开发人员可以基于该项目进行二次开发，添加新的功能或改进现有功能。

该项目的主要优势是免费开源、使用简单、功能强大，可以帮助求职者和招聘人员节省时间和精力，提高招聘效率和准确性。

microsoft/promptflow

• 主要开发语言：Python
• 当前Star数量：1232
• 贡献者数量：33
• Open Issues数量：43

Prompt flow是一个开发工具套件，旨在简化基于LLM的AI应用的端到端开发周期，从构思、原型、测试、评估到生产部署和监控。它使得prompt工程变得更加容易，并使您能够构建具有生产质量的LLM应用。

使用Prompt flow，您将能够：

• 创建可执行的工作流，将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起。
• 轻松调试和迭代您的流程，特别是与LLM的交互。
• 使用更大的数据集评估流程的质量和性能。
• 将测试和评估集成到CI/CD系统中，以确保流程的质量。
• 将流程部署到您选择的服务平台，或轻松集成到您的应用程序代码库中。
• （可选但强烈推荐）通过利用Azure AI中的Prompt flow的云版本与团队合作。

ECTO-1A/AppleJuice

• 主要开发语言：Python
• 当前Star数量：657
• 贡献者数量：4
• Open Issues数量：15

这个项目是一个使用蓝牙低功耗（BLE）向苹果设备发送接近配对消息的实验性概念验证（PoC）。该项目仅用于教育目的，不能用于违法行为或个人获利。项目的作者对该项目的材料可能造成的任何可能的损害不负任何责任。

这个项目是为了回应DEF CON 31期间发送的各种AppleTV欺骗消息而创建的。在亲身经历之后，我不得不弄清楚发生了什么。我找到的现有研究项目（参见credits）提供了很多有用的信息，但是由于包依赖关系的问题，这些项目都已经过时了几年，所以我决定从中汲取所能，并从那里开始构建。

要运行这些脚本，您需要一台带有内置蓝牙适配器或USB蓝牙适配器的Linux机器。所有原始测试都是在一台带有内置蓝牙适配器的Lenovo T480上进行的。后来在运行Kali Linux的Raspberry Pi 3B+和Raspberry Pi Zero W上进行了测试，使用了Zexmte长距离USB蓝牙5.1适配器。

要安装这些脚本，您需要一台带有内置蓝牙适配器或USB蓝牙适配器的Linux机器。所有原始测试都是在一台带有内置蓝牙适配器的Lenovo T480上进行的。后来在运行Kali Linux的Raspberry Pi 3B+和Raspberry Pi Zero W上进行了测试，使用了Zexmte长距离USB蓝牙5.1适配器。

在运行脚本之前，请检查您的蓝牙适配器是否连接并显示为hci0。运行hcitool dev命令以获取已连接适配器的列表。可以使用app.py脚本运行可用选项的列表。

这个项目的使用场景是用于教育目的，了解和学习如何使用蓝牙低功耗（BLE）向苹果设备发送接近配对消息。它不应该被用于违法行为或个人获利。用户可以使用这个项目来了解蓝牙低功耗技术和苹果设备的安全性，并在合法的环境中进行测试和研究。这个项目可以帮助用户了解如何保护自己的苹果设备免受恶意接近配对消息的攻击。

Ironclad/rivet

• 主要开发语言：TypeScript
• 当前Star数量：630
• 贡献者数量：14
• Open Issues数量：25

Rivet是一个开源的可视化AI编程环境和TypeScript库。它提供了一个桌面应用程序，用于创建复杂的AI代理和提示链接，并将其嵌入到您的应用程序中。Rivet支持多种AI模型和数据库，包括OpenAI GPT-3.5和GPT-4、Anthropic Claude Instant和Claude 2、AssemblyAI LeMUR框架等。此外，Rivet还提供了与其他集成的支持，如AssemblyAI的音频转录和OpenAI嵌入等。您可以通过Rivet的文档了解如何使用该应用程序以及它的所有功能。Rivet Core是一个TypeScript库，用于运行在Rivet中创建的图形。它可以被Rivet应用程序使用，也可以在您自己的应用程序中使用，以便Rivet可以调用您应用程序的代码，并且您的应用程序可以调用Rivet的图形。Rivet Core可以通过NPM获取，同时Rivet Node也可以通过NPM获取。

FIRST-Tech-Challenge/FtcRobotController

• 主要开发语言：Java
• 当前Star数量：500
• 贡献者数量：2
• Open Issues数量：40

该项目是FTC（FIRST Tech Challenge）的公共SDK，用于构建控制FTC竞赛机器人的Android应用程序。该SDK需要使用Android Studio 2021.2或更高版本。如果您是Android Studio开发人员，可以通过克隆或下载ZIP文件的方式获取项目。该项目包含了大量的示例OpModes，您可以将这些示例代码复制到您的项目中使用，或根据需要进行修改。此外，该项目还提供了用户文档、教程和在线论坛等帮助资源。最新版本的更新包括对Vuforia和TensorFlow Object Detection的支持，以及一些性能改进和错误修复。

PCrnjak/PAROL6-Desktop-robot-arm

• 主要开发语言：HTML
• 当前Star数量：400
• 贡献者数量：1
• Open Issues数量：1

该项目是一个高性能的3D打印桌面机械臂，名为PAROL6。PAROL6的设计理念是在机械设计、控制软件和易用性方面与工业机器人相似。控制软件、GUI和机器人的STL文件都是开源的。您可以按照页面上的说明来建造自己的PAROL6机器人。

该项目有以下用途场景：

• 对机器人技术感兴趣的人可以通过构建PAROL6机器人来学习和实践机器人控制和机械设计。
• 工程师和制造商可以使用PAROL6的开源设计和文件来定制和生产自己的机械臂产品。
• 研究人员可以使用PAROL6作为研究平台，进行机器人控制算法和应用的实验。

bradtraversy/traversy-js-challenges

• 主要开发语言：JavaScript
• 当前Star数量：390
• 贡献者数量：1
• Open Issues数量：1

挑战和文档来自JS算法和数据结构课程。该项目包含70多个JS挑战，涵盖了循环、高阶数组方法、递归、时间和空间复杂度、栈、队列、链表、树、图以及冒泡排序、插入排序等排序算法。在开始挑战或学习课程之前，你应该已经了解JavaScript的基础知识。请不要向该仓库提交PR，因为它是与特定课程相配套的。你可以通过运行测试文件和手动运行代码来学习和练习，这些挑战并不一定要作为挑战来完成。要运行Jest测试，需要将测试文件重命名为.test.js后缀，并通过npm run test命令运行测试。克隆仓库、安装依赖并运行测试即可开始。

这个项目是一个JS算法和数据结构课程的沙盒。课程包含了很多概念，也适用于其他编程语言。即使你不是JavaScript开发者，也可以跟着课程学习和参考这个仓库。课程涵盖了从基本的循环挑战、高阶数组方法、递归、时间和空间复杂度、栈、队列、链表、树、图，以及冒泡排序、插入排序等排序算法。在进行任何挑战或学习课程之前，你应该已经掌握了JavaScript的基础知识。请不要向这个仓库提交PR，因为它是与特定课程相配套的。我可能会为学生的解决方案和新的挑战开设另一个仓库。

kousiknath/LowLevelDesign

• 主要开发语言：Java
• 当前Star数量：183
• 贡献者数量：1
• Open Issues数量：0

这个项目是关于低级别面向对象系统设计问题的讨论。它包含以下几个部分：消息代理（如Kafka）、Google日历、BookMyShow以及多线程日志记录器。这个项目提供了解决这些问题的方案和讨论。

这个项目的使用场景包括但不限于以下几种情况：

1. 消息代理（如Kafka）：可以使用该方案设计和实现一个高效可靠的消息代理系统，用于在分布式系统中传递和处理大量的消息数据。

2. Google日历：可以使用该方案设计和实现一个类似于Google日历的日程管理系统，用于用户创建、编辑和共享日程安排。

3. BookMyShow：可以使用该方案设计和实现一个在线电影票预订系统，用于用户浏览电影列表、选择座位并进行支付。

4. 多线程日志记录器：可以使用该方案设计和实现一个多线程环境下的日志记录器，用于并发应用程序的日志记录和跟踪。

通过参考该项目中提供的方案和讨论，可以帮助开发人员更好地理解和应用低级别面向对象系统设计的概念和技术，以及解决相关问题的方法和思路。