Github 2024-02-01 开源项目月报 Top19

2024-02-01 约 4865 字预计阅读 10 分钟次阅读

根据Github Trendings的统计，本月(2024-02-01统计)共有19个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
TypeScript项目	8
Python项目	5
Jupyter Notebook项目	3
Go项目	2
JavaScript项目	2
Metal项目	1
Dart项目	1
C++项目	1
QML项目	1

shadcn/ui: 开源组件集合

创建周期：393 天
开发语言：TypeScript
协议类型：MIT License
Star数量：46849 个
Fork数量：2383 次
关注人数：46849 人
贡献人数：177 人
Open Issues数量：1147 个
Github地址：https://github.com/shadcn-ui/ui.git
项目首页: https://ui.shadcn.com

shadcn/ui是一个精美设计、易于访问和可定制的开源组件集合，可以轻松集成到各种应用程序中，让用户构建自己的组件库。

n8n - 工作流自动化工具

创建周期：1685 天
开发语言：TypeScript
协议类型：Other
Star数量：37893 个
Fork数量：4480 次
关注人数：37893 人
贡献人数：314 人
Open Issues数量：300 个
Github地址：https://github.com/n8n-io/n8n.git
项目首页: https://n8n.io

n8n是一款免费且开放源代码的公平代码许可的工作流自动化工具，允许用户轻松地在不同服务之间自动化任务。它是可扩展的，具有可见的源代码，并且通过基于节点的方法允许自托管和自定义功能、逻辑和应用。

Chatbot UI: 面向所有人的开源AI聊天应用程序

创建周期：310 天
开发语言：TypeScript
协议类型：MIT License
Star数量：22931 个
Fork数量：6225 次
关注人数：22931 人
贡献人数：8 人
Open Issues数量：45 个
Github地址：https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
项目首页: https://chatbotui.com

面向所有人的开源AI聊天应用程序。聊天机器人UI

大型语言模型（LLMs）课程

创建周期：229 天
开发语言：Jupyter Notebook
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：22437 个
Fork数量：2157 次
关注人数：22437 人
贡献人数：2 人
Open Issues数量：23 个
Github地址：https://github.com/mlabonne/llm-course.git
项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/

大型语言模型（LLMs）课程分为三个部分：LLM基础涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识，LLM科学家专注于使用最新技术构建最佳的LLM，LLM工程师专注于创建基于LLM的应用程序并部署它们。

开源的Spotify客户端

创建周期：1058 天
开发语言：Dart
协议类型：Other
Star数量：10580 个
Fork数量：483 次
关注人数：10580 人
贡献人数：43 人
Open Issues数量：209 个
Github地址：https://github.com/KRTirtho/spotube.git
项目首页: https://spotube.krtirtho.dev/

这是一个开源的 Spotify 客户端，不需要付费订阅，也不使用 Electron。它适用于桌面和移动平台。该客户端提供无广告收听、可下载的曲目、跨平台支持、小巧的体积、匿名/访客登录、时间同步歌词、无遥测或用户数据收集、本地性能以及开源/自由软件等功能。播放控制是在本地完成的，而不是在服务器上。尽管使用了公共和免费的 Spotify 和 YT Music API，但建议通过其他方式支持创作者。

Refine：快速开发Web应用的元React框架

创建周期：1107 天
开发语言：TypeScript
协议类型：MIT License
Star数量：20536 个
Fork数量：1545 次
关注人数：20536 人
贡献人数：194 人
Open Issues数量：67 个
Github地址：https://github.com/refinedev/refine.git
项目首页: https://refine.dev

Refine是一个元React框架，旨在快速开发各种Web应用，包括内部工具、管理面板、B2B应用和仪表板。它提供了全面的解决方案，用于构建带有内部钩子和组件的CRUD应用程序，简化开发流程并消除重复任务。Refine还为身份验证、访问控制、路由、网络、状态管理和i18n提供了行业标准解决方案。作为一个无头框架，Refine提供了无限的样式和定制选项。

数据工程 Zoomcamp

创建周期：816 天
开发语言：Jupyter Notebook
Star数量：17579 个
Fork数量：3873 次
关注人数：17579 人
贡献人数：86 人
Open Issues数量：41 个
Github地址：https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp.git

Data Engineering Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 提供的开源课程，涵盖容器化、工作流编排、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等主题。课程还包括有关数据摄取和使用 SQL 进行流处理的研讨会，以及一个项目。

免费、离线OCR软件

创建周期：651 天
开发语言：QML, Python
协议类型：MIT License
Star数量：16090 个
Fork数量：1567 次
关注人数：16090 人
贡献人数：3 人
Open Issues数量：94 个
Github地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR.git

这是一个开源、免费且离线的OCR软件，支持截图/粘贴/批量导入图片，段落排版/排除水印，扫描/生成二维码，并内置多国语言库。它是免费、方便、高效和灵活的，具有截图OCR、批量OCR、生成QR码和数学公式识别（测试中）等功能。

使英语普及化的开源项目

创建周期：1767 天
开发语言：TypeScript
Star数量：12373 个
Fork数量：2444 次
关注人数：12373 人
贡献人数：34 人
Open Issues数量：20 个
Github地址：https://github.com/xiaolai/everyone-can-use-english.git

一个旨在让每个人都能够使用英语的开源项目。

MyShell: 即时语音克隆和开发者社区

创建周期：39 天
开发语言：Python
协议类型：Other
Star数量：9975 个
Fork数量：738 次
关注人数：9975 人
贡献人数：7 人
Open Issues数量：37 个
Github地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice

MyShell通过开源技术提供即时语音克隆。加入他们的Discord社区，获取开发者专属讨论和合作机会。

高度可定制的主页：Docker和服务API集成

创建周期：526 天
开发语言：JavaScript
协议类型：GNU General Public License v3.0
Star数量：13314 个
Fork数量：724 次
关注人数：13314 人
贡献人数：277 人
Open Issues数量：2 个
Github地址：https://github.com/gethomepage/homepage.git
项目首页: https://gethomepage.dev/

一个高度可定制的主页，具有Docker和服务API集成功能，包括快速搜索、书签、天气支持、优雅的设计和性能重点。它在构建时静态生成，加载速度快，安全地代理API请求，支持多种语言，并与Docker和100多种服务集成。

Apache Answer - 问答平台软件

创建周期：472 天
开发语言：Go, TypeScript
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：10391 个
Fork数量：711 次
关注人数：10391 人
贡献人数：49 人
Open Issues数量：63 个
Github地址：https://github.com/apache/incubator-answer.git
项目首页: https://answer.apache.org

Apache Answer是一种面向任何规模团队的问答平台软件，可作为社区论坛、帮助中心或知识管理平台。

Jan - 将AI带到您的桌面

创建周期：151 天
开发语言：TypeScript
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：6307 个
Fork数量：320 次
关注人数：6307 人
贡献人数：25 人
Open Issues数量：156 个
Github地址：https://github.com/janhq/jan.git
项目首页: https://jan.ai/

Jan是ChatGPT的开源替代品，可在您的计算机上100%离线运行。它目前正在开发中，并支持各种硬件架构，如Nvidia GPU、Apple M系列、Apple Intel、Linux Debian和Windows x64。

增强版ChatGPT克隆: 开源功能概述

创建周期：354 天
开发语言：TypeScript, JavaScript
协议类型：MIT License
Star数量：7277 个
Fork数量：1269 次
关注人数：7277 人
贡献人数：75 人
Open Issues数量：61 个
Github地址：https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
项目首页: https://docs.librechat.ai/

增强版ChatGPT克隆是一个开源项目，具有包括与ChatGPT匹配的用户界面、多模式聊天与图像分析、多语言用户界面、AI模型选择、预设、对话编辑、消息导出、插件、多用户系统和部署选项在内的功能。

CrewAI：先进的自主AI代理编排框架

创建周期：73 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：2488 个
Fork数量：265 次
关注人数：2488 人
贡献人数：12 人
Open Issues数量：35 个
Github地址：https://github.com/joaomdmoura/crewAI.git
项目首页: https://crewai.io

CrewAI是一个先进的框架，用于编排角色扮演的自主AI代理，促进协作智能，使代理能够在复杂任务上无缝合作。

DSPy: 优化语言模型提示和权重的框架

创建周期：388 天
开发语言：Python, Jupyter Notebook
协议类型：MIT License
Star数量：5512 个
Fork数量：343 次
关注人数：5512 人
贡献人数：49 人
Open Issues数量：79 个
Github地址：https://github.com/stanfordnlp/dspy.git

DSPy是一个用于算法优化语言模型(LM)提示和权重的框架，使得使用LM构建复杂系统变得更加容易。它将程序的流程与每个步骤的参数分离，并引入了新的优化器，可以调整LM调用的提示和权重以最大化所需的度量标准。DSPy可以教授强大的模型，如GPT-3.5或GPT-4，在任务中变得更加可靠，从而提高质量，并以更系统化的方式解决LM的困难任务。

k8sgpt: 为每个人赋予 Kubernetes 超能力

创建周期：293 天
开发语言：Go
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：3871 个
Fork数量：433 次
关注人数：3871 人
贡献人数：56 人
Open Issues数量：28 个
Github地址：https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt.git
项目首页: http://k8sgpt.ai

k8sgpt 是一个用于扫描 Kubernetes 集群、诊断和处理问题的工具，使用简单的英语进行交流。它将 SRE 经验融入其分析器，并利用人工智能丰富信息。它具有与 OpenAI、Azure、Cohere、Amazon Bedrock 和本地模型的即插即用集成。可以通过 CLI 进行安装。

通用虚幻引擎VR模组（4.8 - 5.3）

创建周期：518 天
开发语言：C++
Star数量：2161 个
Fork数量：106 次
关注人数：2161 人
贡献人数：3 人
Open Issues数量：85 个
Github地址：https://github.com/praydog/UEVR.git
项目首页: http://uevr.io

通用虚幻引擎VR模组（4.8 - 5.3），也称为UEVR，是一个旨在为虚幻引擎4和5版本提供VR支持的开源项目。

mergekit：预训练语言模型合并工具包

创建周期：164 天
开发语言：Python
协议类型：GNU Lesser General Public License v3.0
Star数量：1955 个
Fork数量：154 次
关注人数：1955 人
贡献人数：6 人
Open Issues数量：54 个
Github地址：https://github.com/cg123/mergekit.git

mergekit是一个用于合并预训练语言模型的工具包，采用了一种超出核心的方法来执行资源受限情况下的合并。它支持各种语言模型、合并方法、GPU或CPU执行、张量的延迟加载、插值梯度以及从层级逐段组装语言模型。

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