Github 2024-05-01 开源项目月报 Top20

根据Github Trendings的统计，本月(2024-05-01统计)共有20个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

编程面试大学：成为软件工程师的全面学习计划

• 创建周期：2859 天
• 协议类型：Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
• Star数量：281153 个
• Fork数量：72155 次
• 关注人数：281153 人
• 贡献人数：294 人
• Open Issues数量：56 个
• Github地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git

编程面试大学是一个全面的学习计划，旨在成为一名软件工程师，最初创建为一个简短的待办事项清单，但现在已经发展成覆盖所有必要学习主题的大清单。该计划的创建者每天学习8-12小时，持续数月，最终被亚马逊聘为软件开发工程师。该学习计划旨在为个人在各大软件公司（如亚马逊、Facebook、Google和Microsoft）的技术面试做好准备。

Ollama: 本地大型语言模型设置与运行

• 创建周期：248 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：42421 个
• Fork数量：2724 次
• 关注人数：42421 人
• 贡献人数：138 人
• Open Issues数量：709 个
• Github地址：https://github.com/ollama/ollama.git
• 项目首页: https://ollama.com

Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和利用诸如Llama 2、Mistral和Gemma等大型语言模型。

30天Python编程挑战

• 创建周期：1616 天
• 开发语言：Python
• Star数量：31181 个
• Fork数量：6392 次
• 关注人数：31181 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：156 个
• Github地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python.git

30天的Python编程挑战是一个全面的，分步指南，旨在在30天内学习Python编程语言。它涵盖了从基本语法和数据类型到更高级概念，如网页抓取，API开发和数据库集成的各种主题。该挑战的设计灵活，允许参与者按照自己的步调前进，并提供视频等资源以支持学习过程。

Dify.AI: 开源的LLM应用程序开发平台

• 创建周期：299 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：14984 个
• Fork数量：2007 次
• 关注人数：14984 人
• 贡献人数：79 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/langgenius/dify.git
• 项目首页: https://dify.ai

Dify.AI是一个开源的LLM应用程序开发平台，集成了后端作为服务和LLMOps。它涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。Dify已经帮助构建了超过10万个应用程序，并允许用户基于任何LLMs部署自己的助手API和GPTs版本。

OpenDevin: 编写更少，实现更多

• 创建周期：14 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5071 个
• Fork数量：421 次
• 关注人数：5071 人
• 贡献人数：23 人
• Open Issues数量：58 个
• Github地址：https://github.com/OpenDevin/OpenDevin.git

OpenDevin是一个旨在帮助开发人员编写更少代码并实现更多目标的开源项目。它提供工具和资源来简化开发流程，提高生产力。

自然语言思想下的定制软件开发

• 创建周期：219 天
• 开发语言：Shell, Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：21070 个
• Fork数量：2641 次
• 关注人数：21070 人
• 贡献人数：49 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev.git

该项目旨在通过LLM动力的多智能体协作，利用自然语言思想创建定制软件。它涉及软件开发的沟通代理。

MyShell: 即时语音克隆和开发者社区

• 创建周期：39 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：9975 个
• Fork数量：738 次
• 关注人数：9975 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：37 个
• Github地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
• 项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice

MyShell通过开源技术提供即时语音克隆。加入他们的Discord社区，获取开发者专属讨论和合作机会。

简化大型语言模型微调的项目

• 创建周期：331 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：17269 个
• Fork数量：2074 次
• 关注人数：17269 人
• 贡献人数：56 人
• Open Issues数量：60 个
• Github地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git

该项目旨在简化大型语言模型的微调过程，使其更加高效。它为Colab和本地机器提供了资源。

开放式WebUI（前身为Ollama WebUI）

• 创建周期：147 天
• 开发语言：Svelte
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7242 个
• Fork数量：641 次
• 关注人数：7242 人
• 贡献人数：59 人
• Open Issues数量：67 个
• Github地址：https://github.com/open-webui/open-webui.git
• 项目首页: https://openwebui.com

开放式WebUI（前身为Ollama WebUI）是一个用户友好的界面，支持LLM运行器，如Ollama和兼容OpenAI的API。

Langflow: 人工智能应用程序的动态图构建和部署工具

• 创建周期：432 天
• 开发语言：JavaScript, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：16600 个
• Fork数量：2464 次
• 关注人数：16600 人
• 贡献人数：87 人
• Open Issues数量：140 个
• Github地址：https://github.com/langflow-ai/langflow.git
• 项目首页: http://www.langflow.org

Langflow是一个基于动态图的工具，用于构建和部署人工智能应用程序，具有模块化和交互式设计，鼓励快速实验和原型设计。它提供文档、社区和通过pip进行简便安装。用户可以通过将组件拖放到画布上创建流程，通过编辑参数进行探索，并将流程导出为JSON文件。此外，Langflow还提供了用于管理和配置的命令行界面（CLI）。

Llama 2 LLM 架构的全栈训练 + 推理解决方案

• 创建周期：262 天
• 开发语言：C, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：14969 个
• Fork数量：1640 次
• 关注人数：14969 人
• 贡献人数：86 人
• Open Issues数量：143 个
• Github地址：https://github.com/karpathy/llama2.c.git

该项目提供了 Llama 2 LLM 的全栈训练 + 推理解决方案，注重简约和简单性。它允许在 PyTorch 中训练 Llama 2 LLM 架构，然后使用单个 700 行的 C 文件进行推理。该项目处于早期阶段，目前正在进行模型量化工作。

Llamafile: 使开放的LLM更易访问

• 创建周期：206 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：Other
• Star数量：11635 个
• Fork数量：547 次
• 关注人数：11635 人
• 贡献人数：28 人
• Open Issues数量：55 个
• Github地址：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile.git
• 项目首页: https://llamafile.ai

Llamafile是一个框架，旨在通过将llama.cpp与Cosmopolitan Libc结合成一个名为’llamafile’的单文件可执行文件，使开放的LLM对开发人员和最终用户更加易于访问，无需安装即可在大多数计算机上本地运行。

Valkey: 一个高性能数据结构服务器

• 创建周期：8 天
• 开发语言：C
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：2775 个
• Fork数量：81 次
• 关注人数：2775 人
• 贡献人数：386 人
• Open Issues数量：55 个
• Github地址：https://github.com/valkey-io/valkey.git
• 项目首页: https://valkey.io

Valkey是一个高性能数据结构服务器，从开源项目Redis分支而来。它支持各种原生结构和可扩展的插件系统，用于添加新的数据结构和访问模式。该项目正在建设中，重点是构建一个新的社区驱动的高性能键值存储。README提供了有关构建Valkey、修复依赖项或缓存构建选项的问题、选择内存分配器、配置单调时钟、运行Valkey、玩Valkey和安装Valkey的信息。

Llama中文社区：Llama3在线体验和微调模型开放

• 创建周期：280 天
• 开发语言：Python
• Star数量：10001 个
• Fork数量：921 次
• 关注人数：10001 人
• 贡献人数：14 人
• Open Issues数量：161 个
• Github地址：https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese.git
• 项目首页: https://llama.family

Llama中文社区开放了Llama3在线体验和微调模型，实时更新最新的Llama3学习资料，并提供完全开源可商用的中文Llama大模型。

QAnything：本地知识库问答系统

• 创建周期：19 天
• 开发语言：Python, Vue
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2133 个
• Fork数量：169 次
• 关注人数：2133 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：25 个
• Github地址：https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
• 项目首页: https://qanything.ai

QAnything是一个本地知识库问答系统，支持广泛的文件格式和数据库，可用于离线安装和使用。它允许用户简单地放置任何本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。当前支持的格式包括PDF、Word（doc/docx）、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png等）、网页链接，未来预计将支持更多格式。

快速调优Mistral、Gemma和Llama

• 创建周期：110 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：4492 个
• Fork数量：206 次
• 关注人数：4492 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：89 个
• Github地址：https://github.com/unslothai/unsloth.git
• 项目首页: https://unsloth.ai

这个开源项目旨在以70%更少的内存使用量，将Mistral、Gemma和Llama的微调速度提高2-5倍。

OpenUI：描述和实时渲染UI的工具

• 创建周期：16 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1199 个
• Fork数量：90 次
• 关注人数：1199 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/wandb/openui.git

OpenUI是一个工具，允许用户使用他们的想象描述UI并实时查看其渲染。它旨在使构建UI组件的过程变得有趣、快速和灵活，并且正在W&B进行使用，用于测试和原型化构建强大应用程序的下一代工具。

HeyForm: 无编码技能的对话式表单构建工具

• 创建周期：13 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：944 个
• Fork数量：110 次
• 关注人数：944 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/heyform/heyform.git
• 项目首页: https://heyform.net

HeyForm 是一个开源表单构建工具，允许任何人创建有趣的对话式调查表、问卷调查、测验和投票，无需编码技能。它简化了对话式表单的创建，使任何人都能通过有趣的调查、测验和投票收集信息或反馈。我们致力于通过定期更新（包括错误修复、新功能和性能改进）增强 HeyForm。

ord - 一种实验性的satoshis管理软件

• 创建周期：818 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
• Star数量：3029 个
• Fork数量：1042 次
• 关注人数：3029 人
• 贡献人数：75 人
• Open Issues数量：350 个
• Github地址：https://github.com/ordinals/ord.git
• 项目首页: https://ordinals.com

ord是一种实验性软件，用于管理satoshis的索引、区块浏览器和命令行钱包。它为satoshis分配序数，允许它们被收集和交易。该项目是开源的，由社区资助，当前的首席维护者是raphjaph。它依赖于比特币核心进行私钥管理和交易签名，并鼓励用户捐赠以支持其维护和开发。

KIMI AI：开源长文本大模型逆向API及其他免费API

• 创建周期：54 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：2473 个
• Fork数量：347 次
• 关注人数：2473 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api.git
• 项目首页: https://udify.app/chat/Po0F6BMJ15q5vu2P

KIMI AI是一个开源的长文本大模型逆向API，提供多种功能如高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像解析等，支持零配置部署和多路token，同时自动清理会话痕迹。此外，还有其他六个免费API可供使用。