Github 2023-12-12 开源项目日报 Top24

根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-12统计)共有24个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Python-100天从新手到大师

• 创建周期：2112 天
• 开发语言：Python, HTML, Jupyter Notebook
• Star数量：143863 个
• Fork数量：50623 次
• 关注人数：143863 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：698 个
• Github地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days.git

Python-100天从新手到大师是作者骆昊的一个项目。收到反馈称基础部分（前15天的内容）对新手来说比较困难，建议提供配套视频进行讲解。最近，基础部分已重新整理为一套名为’Python-Core-50-Courses’的50个课程。

基于项目的学习

• 创建周期：2434 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：128131 个
• Fork数量：17614 次
• 关注人数：128131 人
• 贡献人数：100 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git

基于项目的学习是一个由程序员精心策划的教程清单，旨在帮助有抱负的软件开发人员学习如何从零开始构建应用程序。这些教程涵盖了不同的主要编程语言，并可能涉及多种技术和语言。

youtube-dl - 从YouTube.com和其他视频站点下载视频的命令行程序

• 创建周期：4790 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：The Unlicense
• Star数量：125363 个
• Fork数量：9636 次
• 关注人数：125363 人
• 贡献人数：388 人
• Open Issues数量：4322 个
• Github地址：https://github.com/ytdl-org/youtube-dl.git
• 项目首页: http://ytdl-org.github.io/youtube-dl/

youtube-dl是一个命令行程序，允许用户从YouTube.com和其他支持的视频站点下载视频。它不受平台限制，需要Python解释器。该程序已释放至公共领域，允许修改、重新分发和无限制使用。安装过程因不同操作系统而异，包括UNIX、Windows和macOS。

日常工作中的宝贵知识来源

• 创建周期：1998 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：115157 个
• Fork数量：8019 次
• 关注人数：115157 人
• 贡献人数：98 人
• Open Issues数量：50 个
• Github地址：https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge.git

这个仓库是我每天工作中使用的各种材料和工具的集合，包含了汇总在一个地方的有用信息，是我经常回顾的宝贵知识来源。

Home Assistant: 优先考虑本地控制和隐私的开源家庭自动化项目

• 创建周期：3738 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：64736 个
• Fork数量：26045 次
• 关注人数：64736 人
• 贡献人数：400 人
• Open Issues数量：2609 个
• Github地址：https://github.com/home-assistant/core.git
• 项目首页: https://www.home-assistant.io

Home Assistant是一个开源的家庭自动化项目，它优先考虑本地控制和隐私。它由全球的修补者和DIY爱好者共同推动，并且非常适合在Raspberry Pi或本地服务器上运行。

Payloads All The Things - Web应用安全负载和绕过列表

• 创建周期：2611 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：53285 个
• Fork数量：13665 次
• 关注人数：53285 人
• 贡献人数：260 人
• Open Issues数量：12 个
• Github地址：https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings.git
• 项目首页: https://swisskyrepo.github.io/PayloadsAllTheThings/

Payloads All The Things是一个开源项目，为Web应用安全提供了一份全面的有用负载和绕过列表，旨在进行渗透测试和CTF。该项目欢迎贡献，并提供了针对不同漏洞的文档，以及各种攻击场景的方法论和资源。

复杂系统可视化与简单术语解释

• 创建周期：85 天
• 协议类型：Other
• Star数量：48524 个
• Fork数量：4813 次
• 关注人数：48524 人
• 贡献人数：13 人
• Open Issues数量：27 个
• Github地址：https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101.git
• 项目首页: https://blog.bytebytego.com/

这个开源项目旨在通过视觉和简单的术语解释复杂系统，帮助个人为系统设计面试做准备。它涵盖了广泛的主题，包括通信协议、架构模式、数据库、微服务架构、支付系统、DevOps、Git、云服务、开发人员生产力工具、Linux、安全性以及真实案例研究。

PocketBase: 开源实时后端

• 创建周期：524 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：27662 个
• Fork数量：1179 次
• 关注人数：27662 人
• 贡献人数：36 人
• Open Issues数量：34 个
• Github地址：https://github.com/pocketbase/pocketbase.git
• 项目首页: https://pocketbase.io

PocketBase是一个开源的Go后端，包括一个带有实时订阅功能的嵌入式SQLite数据库，内置的文件和用户管理，方便的管理面板UI以及简单的类REST API。在达到v1.0.0之前，它仍在积极开发中，无法保证完全向后兼容。

自由轻量级安卓流媒体前端

• 创建周期：3022 天
• 开发语言：Java
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：26544 个
• Fork数量：2875 次
• 关注人数：26544 人
• 贡献人数：313 人
• Open Issues数量：1229 个
• Github地址：https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe.git
• 项目首页: https://newpipe.net

一个自由轻量级的安卓流媒体前端。

深度学习论文精读

• 创建周期：781 天
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：21895 个
• Fork数量：2130 次
• 关注人数：21895 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/mli/paper-reading.git

该项目涉及对深度学习经典和新的研究论文进行详细阅读。

GPT泄露提示收集

• 创建周期：31 天
• Star数量：15323 个
• Fork数量：2352 次
• 关注人数：15323 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/linexjlin/GPTs.git

该存储库收集了GPT（生成式预训练变换器）的泄露提示，为我们提供了对这些人工智能模型的能力和局限性的宝贵见解。

Awesome Quant: 量化金融从业者的宝贵收藏

• 创建周期：2995 天
• 开发语言：Python
• Star数量：14523 个
• Fork数量：2281 次
• 关注人数：14523 人
• 贡献人数：79 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant.git
• 项目首页: https://wilsonfreitas.github.io/awesome-quant/

Awesome Quant是一个精心筛选的非常有用的库、软件包和资源列表，供量化金融从业者（Quants）使用。它为从事量化金融的人士提供了一个宝贵的收藏，可以访问各种工具和材料。

Sweep: AI驱动的Python重构和单元测试工具

• 创建周期：181 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：6192 个
• Fork数量：351 次
• 关注人数：6192 人
• 贡献人数：28 人
• Open Issues数量：628 个
• Github地址：https://github.com/sweepai/sweep.git
• 项目首页: https://sweep.dev

Sweep是一款由人工智能驱动的初级开发人员，用于重构和编写Python单元测试。它可以识别最佳的重构代码位置，在GitHub上进行重构和添加单元测试，并运行和调试代码以打开拉取请求。

ast-grep(sg)：用于代码结构搜索、代码检查和重写的Rust命令行工具

• 创建周期：529 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4118 个
• Fork数量：118 次
• 关注人数：4118 人
• 贡献人数：32 人
• Open Issues数量：53 个
• Github地址：https://github.com/ast-grep/ast-grep.git
• 项目首页: https://ast-grep.github.io/

ast-grep(sg)是一个用于代码结构搜索、代码检查和重写的命令行工具，使用Rust编写。

ChatGPT等价开源项目：LLMs、嵌入式和向量数据库的全面支持

• 创建周期：191 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3462 个
• Fork数量：444 次
• 关注人数：3462 人
• 贡献人数：20 人
• Open Issues数量：19 个
• Github地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
• 项目首页: https://useanything.com

ChatGPT等价的开源项目，适用于LLMs、嵌入式和向量数据库。支持无限文档、线程和并发用户，并具有清晰的用户界面。能够将任何内容转化为LLM参考的上下文，可自定义LLM和向量数据库选择，支持多用户管理和权限。

SuperDuperDB: 将AI引入您的数据库

• 创建周期：466 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1571 个
• Fork数量：221 次
• 关注人数：1571 人
• 贡献人数：24 人
• Open Issues数量：111 个
• Github地址：https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb.git
• 项目首页: https://superduperdb.com

SuperDuperDB是一个开源项目，允许用户直接将AI模型和API与他们的数据库和数据集成、训练和管理。

DemoFusion: 开源高分辨率图像生成项目

• 创建周期：41 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• Star数量：663 个
• Fork数量：122 次
• 关注人数：663 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion.git
• 项目首页: https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html

DemoFusion是一个旨在通过使用渐进式放大、跳跃残差和扩张采样机制来扩展开源GenAI模型，从而使高分辨率图像生成更加普遍的开源项目。该项目最近发布了几个演示版本，使其更具互动性和可访问性。

AI Group Tabs - 人工智能标签分组 Chrome 扩展

• 创建周期：2 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：358 个
• Fork数量：18 次
• 关注人数：358 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/MichaelYuhe/ai-group-tabs.git

AI Group Tabs是一个Chrome扩展，利用人工智能帮助用户对标签进行分组。目前仍在开发中，欢迎提出建议、问题和拉取请求。

LucidDreamer: 无域生成3D高斯飞溅场景

• 创建周期：20 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：480 个
• Fork数量：46 次
• 关注人数：480 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/luciddreamer-cvlab/LucidDreamer.git

LucidDreamer是论文“LucidDreamer: 无域生成3D高斯飞溅场景”的官方代码。这是由Jaeyoung Chung，Suyoung Lee，Hyeongjin Nam，Jaerin Lee和Kyoung Mu Lee共同完成的项目。

本地语音助手

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：413 个
• Fork数量：69 次
• 关注人数：413 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/linyiLYi/voice-assistant.git

一个简单的 Python 脚本，可以通过语音与本地大语言模型进行对话。

高分辨率单目度量深度估计的端到端瓷砖框架

• 创建周期：8 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：401 个
• Fork数量：47 次
• 关注人数：401 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/zhyever/PatchFusion.git
• 项目首页: https://zhyever.github.io/patchfusion/

该项目是一个用于高分辨率单目度量深度估计的开源框架。它通过Hugging Face提供了一个演示，允许用户测试自己的高分辨率图像进行深度预测，甚至无需本地GPU。深度预测和控制网络生成仅需1分钟。

LLMCompiler: 并行函数调用的高效协调框架

• 创建周期：6 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：393 个
• Fork数量：58 次
• 关注人数：393 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/SqueezeAILab/LLMCompiler.git
• 项目首页: https://arxiv.org/abs/2312.04511

LLMCompiler是一个框架，可以有效地协调LLM与并行函数调用，解决了顺序推理和为每个函数执行操作的局限性。它可以自动识别可以并行执行的任务，计算函数调用的优化编排，并在各种任务中始终显示出延迟加速、节约成本和提高准确性。

5Ghoul - 5G NR Attacks & 5G OTA Fuzzing

• 创建周期：8 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v2.0
• Star数量：138 个
• Fork数量：36 次
• 关注人数：138 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/asset-group/5ghoul-5g-nr-attacks.git

5Ghoul是针对商用智能手机、CPE路由器、USB调制解调器等的5G NR攻击的概念验证（PoC），其中包括一个模糊器，并且是影响高通和联发科移动平台的实施级5G DoS漏洞的系列。该项目提供了软件和硬件的详细要求，快速入门指南以及启动5Ghoul攻击的说明，包括创建自定义5G利用。

MapUp - 协作地图绘制和数据收集平台

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• Star数量：90 个
• Fork数量：526 次
• 关注人数：90 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：69 个
• Github地址：https://github.com/mapup/MapUp-Data-Assessment-F.git

MapUp是一个旨在提供协作地图绘制和数据收集平台的开源项目。它允许用户贡献和共享地理空间信息，是社区参与和决策的有价值工具。