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Github 2023-12-17 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2023-12-17统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目3
非开发语言项目2
C#项目1
TypeScript项目1
Swift项目1
Rust项目1
Go项目1

在本地启动和运行大型语言模型的Ollama

  • 创建周期:174 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:22958 个
  • Fork数量:1302 次
  • 关注人数:22958 人
  • 贡献人数:88 人
  • Open Issues数量:340 个
  • Github地址:https://github.com/jmorganca/ollama.git
  • 项目首页: https://ollama.ai

/images/jmorganca-ollama-0.png

Ollama是一个开源项目,帮助用户在本地设置和使用大型语言模型。

Avalonia: 跨平台UI框架和Avalonia XPF

  • 创建周期:3663 天
  • 开发语言:C#
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:20871 个
  • Fork数量:1748 次
  • 关注人数:20871 人
  • 贡献人数:323 人
  • Open Issues数量:1337 个
  • Github地址:https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia.git
  • 项目首页: https://avaloniaui.net

/images/avaloniaui-avalonia-0.png

Avalonia是一个跨平台的dotnet UI框架,提供灵活的样式系统,支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android和WebAssembly等多种平台。它被认为是WPF的精神继承者,为使用XAML的开发人员创建跨平台应用提供了熟悉的开发体验。此外,还有Avalonia XPF,这是一个商业产品,可以让WPF应用在macOS和Linux上运行,几乎不需要改动代码。

Lobe Chat: 开源聊天机器人框架

  • 创建周期:207 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:7263 个
  • Fork数量:1144 次
  • 关注人数:7263 人
  • 贡献人数:34 人
  • Open Issues数量:76 个
  • Github地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
  • 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

/images/lobehub-lobe-chat-0.png

Lobe Chat是一个开源的聊天机器人框架,支持语音合成、多模态功能和可扩展的函数调用插件系统。它可以轻松部署私人ChatGPT/LLM网络应用程序。

Oxc: 用Rust编写的JavaScript和TypeScript高性能工具集合

  • 创建周期:311 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:5114 个
  • Fork数量:169 次
  • 关注人数:5114 人
  • 贡献人数:65 人
  • Open Issues数量:75 个
  • Github地址:https://github.com/oxc-project/oxc.git
  • 项目首页: https://oxc-project.github.io

/images/oxc-project-oxc-0.png

Oxc 是一个开源项目,旨在创建一组针对 JavaScript 和 TypeScript 的高性能工具,包括解析器、代码检查器、格式化工具、转译器、代码最小化工具、解析器等,全部由 Rust 编写。

3D内容生成统一框架

  • 创建周期:255 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:3984 个
  • Fork数量:259 次
  • 关注人数:3984 人
  • 贡献人数:25 人
  • Open Issues数量:94 个
  • Github地址:https://github.com/threestudio-project/threestudio.git

/images/threestudio-project-threestudio-0.png

一个统一的框架用于3D内容生成,具有各种自定义扩展和实现,如MVDream,Gaussian Splatting,Mesh-Fitting,Magic123,TextMesh,prompt debiasing,Perp-Neg,Zero-1-to-3,ProlificDreamer,SDS loss和threestudio。它还提供在线服务,如文本到3D和来自腾讯的自托管GPU支持。

Promptbase:优化基础模型性能的资源和最佳实践

  • 创建周期:3 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:1114 个
  • Fork数量:63 次
  • 关注人数:1114 人
  • 贡献人数:6 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/microsoft/promptbase.git

Promptbase 是一个资源、最佳实践和示例脚本的集合,用于优化基础模型(如 GPT-4)的性能。它包括 Medprompt 方法论,并将提示技术扩展到非医学领域。它还提供基准结果,并计划提供有关提示工程的案例研究、结构化访谈和专门工具。

OutfitAnyone v0.9: 超高品质虚拟试穿工具

  • 创建周期:4 天
  • Star数量:1897 个
  • Fork数量:84 次
  • 关注人数:1897 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:14 个
  • Github地址:https://github.com/HumanAIGC/OutfitAnyone.git

OutfitAnyone v0.9是一款超高品质的虚拟试穿工具,允许用户在预设和AI生成的模特身上尝试任何服装,以确保安全和隐私。用户可以体验演示并分享他们的结果,同时在问题部分提供反馈或提问。

AI副业赚钱资讯合集

  • 创建周期:3 天
  • Star数量:1020 个
  • Fork数量:94 次
  • 关注人数:1020 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:0 个
  • Github地址:https://github.com/bleedline/aimoneyhunter.git

这是一个关于利用AI技术做副业赚钱的资讯合集,内容包括AI技术赚钱思路分享、已验证的技术赚钱方案、AI自媒体赚钱思路分享等。它旨在让人们能够利用AI智能化做副业,赚取额外收益。

Google AI SDK for Swift: 利用Google的先进生成式AI模型创建AI功能和应用程序

  • 创建周期:236 天
  • 开发语言:Swift
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:372 个
  • Fork数量:28 次
  • 关注人数:372 人
  • 贡献人数:13 人
  • Open Issues数量:4 个
  • Github地址:https://github.com/google/generative-ai-swift.git
  • 项目首页: https://ai.google.dev/

Google AI SDK for Swift允许开发人员利用Google的先进生成式AI模型(如Gemini)来创建AI功能和应用程序。它支持从仅文本输入、文本和图像输入(多模态)生成文本,以及使用最少的代码构建多轮对话(聊天)等任务。

yihong0618的Telegram机器人集合

  • 创建周期:6 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:225 个
  • Fork数量:24 次
  • 关注人数:225 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/yihong0618/tg_bot_collections.git

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该项目是yihong0618的Telegram机器人的集合,适用于yihong0618的频道。