Github 2023-12-24 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-24统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Serverless Framework - 无服务器框架

• 创建周期：3169 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：45588 个
• Fork数量：5779 次
• 关注人数：45588 人
• 贡献人数：358 人
• Open Issues数量：1142 个
• Github地址：https://github.com/serverless/serverless.git
• 项目首页: https://serverless.com

Serverless Framework 是一个命令行工具，使用简单的 YAML 语法部署无服务器应用程序的代码和云基础设施。它支持多种语言，并通过 1000 多个插件进行扩展。它支持超高效的开发，适用于多种用例，并管理无服务器架构的整个生命周期。

Bark: 开源文本到音频模型

• 创建周期：261 天
• 开发语言：Jupyter Notebook, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：29286 个
• Fork数量：3435 次
• 关注人数：29286 人
• 贡献人数：16 人
• Open Issues数量：156 个
• Github地址：https://github.com/suno-ai/bark.git

Bark是由Suno创建的开源基于变压器的文本到音频模型。它可以生成高度逼真的多语言语音，音乐，背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生笑声、叹息和哭泣等非语言交流。预训练模型检查点可供商业用途和研究目的使用。

软件工程博客列表

• 创建周期：3116 天
• 开发语言：Ruby
• Star数量：26661 个
• Fork数量：1167 次
• 关注人数：26661 人
• 贡献人数：305 人
• Open Issues数量：115 个
• Github地址：https://github.com/kilimchoi/engineering-blogs.git

《软件工程博客》是一个精心策划的工程博客列表，为软件开发人员提供了宝贵的资源，使他们能够及时了解最新趋势、最佳实践以及来自该领域经验丰富专业人士的见解。

自动化防御塔RTS

• 创建周期：2429 天
• 开发语言：Java
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：19987 个
• Fork数量：2743 次
• 关注人数：19987 人
• 贡献人数：378 人
• Open Issues数量：175 个
• Github地址：https://github.com/Anuken/Mindustry.git
• 项目首页: https://mindustrygame.github.io

自动化防御塔RTS是一个用Java编写的开源项目。它包括Trello板、Wiki和Javadoc文档。

GPT PILOT: 从头开始编写可扩展的应用程序的开发工具

• 创建周期：129 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：15777 个
• Fork数量：1296 次
• 关注人数：15777 人
• 贡献人数：35 人
• Open Issues数量：92 个
• Github地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

GPT PILOT是一个开源的开发工具，允许开发人员在监督实施的同时从头开始编写可扩展的应用程序。

PowerInfer: 在个人电脑上利用消费级GPU实现高速大型语言模型服务

• 创建周期：7 天
• 开发语言：C, C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3205 个
• Fork数量：127 次
• 关注人数：3205 人
• 贡献人数：386 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git

PowerInfer是一个开源项目，可以利用消费级GPU在个人电脑上实现高速大型语言模型服务。

TikTok 和抖音数据采集工具

• 创建周期：440 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1601 个
• Fork数量：275 次
• 关注人数：1601 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：49 个
• Github地址：https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader.git
• 项目首页: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader/wiki/Documentation

这是一个完全免费开源的工具，基于 Requests 模块实现了对 TikTok 和抖音的主页、视频、图集、原声等内容的数据采集。它具有许多功能，包括下载无水印视频和图集、批量下载账号发布作品、采集详细数据、获取直播推流地址等。

StreamDiffusion: 实时交互式生成的创新扩散管道

• 创建周期：26 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1190 个
• Fork数量：81 次
• 关注人数：1190 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git

StreamDiffusion是一种创新的扩散管道，旨在实现实时交互式生成，为当前基于扩散的图像生成技术带来了显著的性能提升。

beeper-imessage: Matrix-iMessage 傀儡桥接

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：570 个
• Fork数量：33 次
• 关注人数：570 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/beeper/imessage.git

beeper-imessage 是一个开源的 Matrix-iMessage 傀儡桥接，允许用户将 iMessage 与 Matrix 整合。

使用生活事件序列预测人类生活

• 创建周期：194 天
• 开发语言：Jupyter Notebook, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：198 个
• Fork数量：34 次
• 关注人数：198 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/SocialComplexityLab/life2vec.git

life2vec存储库包含了论文’使用生活事件序列预测人类生活’的代码。