Github 2024-03-11 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-11统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

LocalSend: 本地网络安全文件和消息共享应用

• 创建周期：451 天
• 开发语言：Dart
• 协议类型：MIT License
• Star数量：30176 个
• Fork数量：1503 次
• 关注人数：30176 人
• 贡献人数：106 人
• Open Issues数量：309 个
• Github地址：https://github.com/localsend/localsend.git
• 项目首页: https://localsend.org

LocalSend是一个免费的开源应用程序，可以在本地网络上安全地在附近设备之间共享文件和消息，无需互联网连接。

开源的Spotify客户端

• 创建周期：1058 天
• 开发语言：Dart
• 协议类型：Other
• Star数量：10580 个
• Fork数量：483 次
• 关注人数：10580 人
• 贡献人数：43 人
• Open Issues数量：209 个
• Github地址：https://github.com/KRTirtho/spotube.git
• 项目首页: https://spotube.krtirtho.dev/

这是一个开源的 Spotify 客户端，不需要付费订阅，也不使用 Electron。它适用于桌面和移动平台。该客户端提供无广告收听、可下载的曲目、跨平台支持、小巧的体积、匿名/访客登录、时间同步歌词、无遥测或用户数据收集、本地性能以及开源/自由软件等功能。播放控制是在本地完成的，而不是在服务器上。尽管使用了公共和免费的 Spotify 和 YT Music API，但建议通过其他方式支持创作者。

从零开始构建大型语言模型

• 创建周期：197 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Other
• Star数量：8212 个
• Fork数量：475 次
• 关注人数：8212 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
• 项目首页: https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

《从零开始构建大型语言模型》是一本指导您从头开始创建自己的LLM的书籍，使用清晰的解释、图表和示例。该方法与创建ChatGPT等大规模基础模型的方法相似。它涵盖了理解大型语言模型和处理文本数据等主题。

OpenGFW: Linux上的灵活易用的开源GFW实现

• 创建周期：43 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：Mozilla Public License 2.0
• Star数量：3966 个
• Fork数量：235 次
• 关注人数：3966 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/apernet/OpenGFW.git

OpenGFW是一个灵活、易于使用的开源GFW在Linux上的实现，它在许多方面比真实的东西更强大。这是您可以在家用路由器上拥有的网络主权。请注意，该项目仍处于开发的早期阶段，请自行承担风险。我们正在寻找贡献者来帮助我们完成这个项目，特别是实现更多协议的分析器！

Axolotl: 简化AI模型微调的开源工具

• 创建周期：332 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：4744 个
• Fork数量：520 次
• 关注人数：4744 人
• 贡献人数：98 人
• Open Issues数量：234 个
• Github地址：https://github.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl.git

Axolotl是一个旨在简化各种AI模型微调过程的开源工具，提供对多种配置和架构的支持。它提供了训练各种Huggingface模型、配置的定制化、对不同数据集格式的支持、与xformer和flash attention的集成，以及能够与单个或多个GPU一起使用的功能。

基于Next.js和React.js的简单UI组件示例

• 创建周期：490 天
• 开发语言：HTML, CSS
• Star数量：2552 个
• Fork数量：494 次
• 关注人数：2552 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/atherosai/ui.git
• 项目首页: https://learning.atheros.ai

该存储库包含基于Next.js和React.js的简单UI组件示例。它包括HTML/CSS/JS和React示例的安装说明，具体示例包括TikTok、Instagram、Youtube、Twitter、Linkedin和Threads。

Rolldown: 未来的JavaScript打包工具

• 创建周期：175 天
• 开发语言：Rust, JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3744 个
• Fork数量：157 次
• 关注人数：3744 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：43 个
• Github地址：https://github.com/rolldown-rs/rolldown.git
• 项目首页: https://rolldown.rs

Rolldown是一个用Rust编写的JavaScript打包工具，旨在成为Vite中使用的未来打包工具。它提供了与Rollup兼容的API和插件接口，同时在范围上类似于esbuild。目前正在积极开发中，尚不适用于生产。

分布式、容错的任务队列

• 创建周期：87 天
• 开发语言：Python, Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1895 个
• Fork数量：53 次
• 关注人数：1895 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：28 个
• Github地址：https://github.com/hatchet-dev/hatchet.git
• 项目首页: https://hatchet.run

该项目是一个开源的分布式、容错的任务队列。

通过连接词构建句子学习英语

• 创建周期：60 天
• 开发语言：TypeScript, Vue
• 协议类型：MIT License
• Star数量：804 个
• Fork数量：116 次
• 关注人数：804 人
• 贡献人数：20 人
• Open Issues数量：35 个
• Github地址：https://github.com/cuixueshe/earthworm.git
• 项目首页: https://earthworm.cuixueshe.com

这个开源项目侧重于通过构建带有连接词的句子来学习英语，旨在帮助用户提高他们的英语语言能力。

AQLM: 通过附加量化实现大型语言模型的极限压缩

• 创建周期：59 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：442 个
• Fork数量：55 次
• 关注人数：442 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/Vahe1994/AQLM.git

AQLM是通过附加量化实现大型语言模型的极限压缩的官方PyTorch实现。