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Github 2024-03-26 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-03-26统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目10

Open Interpreter: 本地代码运行和自然语言界面

  • 创建周期:254 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:43193 个
  • Fork数量:3785 次
  • 关注人数:43193 人
  • 贡献人数:85 人
  • Open Issues数量:102 个
  • Github地址:https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter.git
  • 项目首页: http://openinterpreter.com/

/images/openinterpreter-open-interpreter-0.png

Open Interpreter是一个工具,允许LLMs在本地运行代码,并为各种计算机任务提供自然语言界面,例如创建和编辑媒体,控制浏览器以及分析数据集。

主机文件整合器和扩展项目

  • 创建周期:4366 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:25105 个
  • Fork数量:2106 次
  • 关注人数:25105 人
  • 贡献人数:133 人
  • Open Issues数量:77 个
  • Github地址:https://github.com/StevenBlack/hosts.git

/images/stevenblack-hosts-0.png

这个开源项目从多个来源整合和扩展主机文件,允许用户选择添加类别如色情和社交媒体的扩展。该存储库提供了一个统一的主机文件,去除了重复项,并提供各种定制的主机文件。该项目作为主机文件聚合器,并在2024年3月24日进行了最后更新。

Devika: 自主的AI软件工程师

  • 创建周期:3 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:2901 个
  • Fork数量:399 次
  • 关注人数:2901 人
  • 贡献人数:7 人
  • Open Issues数量:79 个
  • Github地址:https://github.com/stitionai/devika.git

Devika是一款自主的AI软件工程师,能够理解高级人类指令,将其分解为步骤,研究相关信息,并编写代码以实现给定的目标。它旨在成为Cognition AI的Devin的竞争性开源替代品。该项目目前处于早期开发阶段,欢迎贡献以帮助推动进展!

MLX示例:学习如何使用MLX框架的独立示例

  • 创建周期:42 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:3434 个
  • Fork数量:510 次
  • 关注人数:3434 人
  • 贡献人数:59 人
  • Open Issues数量:44 个
  • Github地址:https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git

MLX示例存储库包含一些独立的示例,演示了如何使用MLX框架。MNIST示例对于初学者学习如何使用MLX非常有帮助。

01 项目:面向人工智能设备的开源生态系统

  • 创建周期:73 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:2205 个
  • Fork数量:196 次
  • 关注人数:2205 人
  • 贡献人数:15 人
  • Open Issues数量:38 个
  • Github地址:https://github.com/OpenInterpreter/01.git

/images/openinterpreter-01-0.png

01 项目是一个面向人工智能设备的开源生态系统,拥有一款用于驱动对话设备的旗舰操作系统。它包括软件,如基于 ESP32 的语音接口 01 Light 和用于家庭计算机设置的 01 Server。该项目旨在支持并构建更多硬件,使 01 能够在任何具有输入、输出和互联网连接的设备上运行。它公开了一个语音到语音的 websocket,并运行了一个受 Andrej Karpathy 的 LLM OS 启发的代码解释语言模型。

ComfyUI IPAdapter plus - 开源项目维护与开发支持

  • 创建周期:209 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:1687 个
  • Fork数量:137 次
  • 关注人数:1687 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:29 个
  • Github地址:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git

/images/cubiq-comfyui_ipadapter_plus-0.png

ComfyUI IPAdapter plus 是一个开源项目,用作 IPAdapter 模型的参考实现。它遵循 ComfyUI 的方式,旨在内存高效、快速,并且不易受 Comfy 更新影响。项目创建者最初是出于工作需要开始开发的,但现在接收到功能请求、bug 报告和支持请求。尽管代码是免费提供的,但创建者鼓励从该项目中受益的公司考虑赞助或捐款,以支持维护和开发。

VoiceCraft: 零-Shot 语音编辑与野外文本转语音

  • 创建周期:14 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:852 个
  • Fork数量:62 次
  • 关注人数:852 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:9 个
  • Github地址:https://github.com/jasonppy/VoiceCraft.git

VoiceCraft是一个专注于零-shot语音编辑和野外文本转语音的开源项目。它旨在提供用于操纵语音录音和生成自然音色合成语音的工具,而无需大量的训练数据。

T-Rex2: 利用文本-视觉提示协同实现通用目标检测

  • 创建周期:136 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:840 个
  • Fork数量:44 次
  • 关注人数:840 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:5 个
  • Github地址:https://github.com/IDEA-Research/T-Rex.git
  • 项目首页: https://deepdataspace.com/home

T-Rex2旨在通过将文本和视觉提示集成到一个模型中来改进目标检测。传统的目标检测模型受其封闭集特性的限制,训练过程繁琐。T-Rex2通过利用文本和视觉提示的协同作用来解决这些限制,实现了强大的零-shot能力,使其成为目标检测领域的多功能工具。

进化模型融合配方的优化

  • 创建周期:21 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:633 个
  • Fork数量:29 次
  • 关注人数:633 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:3 个
  • Github地址:https://github.com/SakanaAI/evolutionary-model-merge.git

进化模型融合配方的优化是SakanaAI的开源项目。它作为一个中心枢纽,展示了与进化模型融合系列相关的发布和资源,提供了模型和代码,以重现其论文中提出的评估。

Mistral变压器存储库

  • 创建周期:3 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:322 个
  • Fork数量:23 次
  • 关注人数:322 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/mistralai-sf24/hackathon.git

Mistral变压器存储库包含最少量的代码来运行7B模型并对其进行微调。它与博客和Discord社区相关联,用于支持和更新。