Github 2024-04-02 Python开源项目日报 Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2024-04-02统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
Python项目 | 10 |
系统设计指南
- 创建周期:2507 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:241693 个
- Fork数量:42010 次
- 关注人数:241693 人
- 贡献人数:109 人
- Open Issues数量:413 个
- Github地址:https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git
系统设计指南是一个开源项目,帮助个人学习如何设计大规模系统并为系统设计面试做准备。它还包括Anki记忆卡,以便有效学习。
gpt4free存储库:强大语言模型的集合
- 创建周期:300 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:51769 个
- Fork数量:12716 次
- 关注人数:51769 人
- 贡献人数:168 人
- Open Issues数量:107 个
- Github地址:https://github.com/xtekky/gpt4free.git
- 项目首页: https://discord.gg/XfybzPXPH5
官方的gpt4free存储库是由@hlohaus维护,@xtekky编写的强大语言模型的集合。用户被鼓励通过反馈表提供改进建议。该项目旨在根据调查结果进行各种改进,包括增强文档、更新提供商状态列表、创建教程、改进包装器以及增强稳定性和兼容性。
高质量VCTK训练集驱动的VC模型及RVCv3模型
- 创建周期:295 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:15433 个
- Fork数量:2511 次
- 关注人数:15433 人
- 贡献人数:97 人
- Open Issues数量:679 个
- Github地址:https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
这个开源项目使用了接近50小时的高质量VCTK训练集来训练其VC模型,没有版权上的顾虑。即将推出的RVCv3模型将具有更大的参数、更多的数据、更好的性能,并且需要更少的训练数据,推理速度相似。
Typer: 基于 Python 类型提示的命令行应用程序构建库
- 创建周期:1560 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:13534 个
- Fork数量:562 次
- 关注人数:13534 人
- 贡献人数:50 人
- Open Issues数量:203 个
- Github地址:https://github.com/tiangolo/typer.git
- 项目首页: https://typer.tiangolo.com/
Typer 是一个基于 Python 类型提示的开源库,用于构建命令行应用程序。它旨在为开发人员和最终用户提供直观且易于使用的体验,具有诸如良好的编辑器支持、自动帮助和完成、最小化代码重复等功能,以及根据需要增加复杂性的能力。此外,它还可以运行脚本并将其转换为命令行界面。
SymPy:纯Python计算机代数系统
- 创建周期:5086 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:12094 个
- Fork数量:4247 次
- 关注人数:12094 人
- 贡献人数:444 人
- Open Issues数量:4990 个
- Github地址:https://github.com/sympy/sympy.git
- 项目首页: https://sympy.org/
SymPy是一个纯Python编写的计算机代数系统。它是一个开源项目,得到了许多作者和社区成员的贡献。该项目在New BSD许可下进行授权。
MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器
- 创建周期:12 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:325 个
- Fork数量:96 次
- 关注人数:325 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:17 个
- Github地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目,通过提供视频、主题或关键词,自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐,生成高清短视频。
AniPortrait: 基于音频驱动的逼真肖像动画合成
- 创建周期:8 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:1601 个
- Fork数量:152 次
- 关注人数:1601 人
- 贡献人数:2 人
- Open Issues数量:23 个
- Github地址:https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait.git
AniPortrait是一个新颖的框架,用于通过音频和参考肖像图像生成高质量动画。它还支持使用提供的视频进行面部再现。
AIOS:LLM代理操作系统
- 创建周期:77 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:MIT License
- Star数量:840 个
- Fork数量:112 次
- 关注人数:840 人
- 贡献人数:5 人
- Open Issues数量:11 个
- Github地址:https://github.com/agiresearch/AIOS.git
AIOS是一个大型语言模型(LLM)代理操作系统,将大型语言模型嵌入操作系统作为操作系统的大脑。它旨在创建一个具有灵魂的操作系统,旨在优化资源分配,促进代理之间的上下文切换,实现代理的并发执行,为代理提供工具服务,维护代理的访问控制,并为LLM代理开发人员提供丰富的工具包。
BrushNet: 一种用于图像修补的扩散模型
- 创建周期:23 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:494 个
- Fork数量:40 次
- 关注人数:494 人
- 贡献人数:2 人
- Open Issues数量:6 个
- Github地址:https://github.com/TencentARC/BrushNet.git
- 项目首页: https://tencentarc.github.io/BrushNet/
BrushNet是论文《BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion》的官方实现。它专注于使用扩散模型进行图像修补,并旨在提供一种图像生成方法。
Grass Auto Reger&Farm: Grass.io 账户创建和挖矿机器人
- 创建周期:6 天
- 开发语言:Python
- Star数量:77 个
- Fork数量:31 次
- 关注人数:77 人
- 贡献人数:2 人
- Open Issues数量:0 个
- Github地址:https://github.com/MsLolita/grass.git
Grass Auto Reger&Farm 是一个开源机器人,帮助用户在 grass.io 上创建账户并积累点数。它还在 Telegram 频道中提供最新动态,提供适用于 grass 挖矿的最便宜的代理和服务器信息。