Github 2024-05-06 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-05-06统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

简单、纯净的C/CUDA中的LLM培训

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Cuda
• 协议类型：MIT License
• Star数量：9433 个
• Fork数量：789 次
• 关注人数：9433 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：18 个
• Github地址：https://github.com/karpathy/llm.c.git

LLM在简单的、纯净的C/CUDA中进行培训，无需像PyTorch或cPython这样庞大的依赖。该项目旨在提供干净、单文件实现，能够立即编译和运行，并且能够匹配PyTorch的性能。目前的工作包括直接的CUDA实现以提高速度，使用SIMD指令优化CPU版本，以及探索更现代的架构，如Llama2和Gemma。

从零开始构建大型语言模型

• 创建周期：197 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Other
• Star数量：8212 个
• Fork数量：475 次
• 关注人数：8212 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
• 项目首页: https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

《从零开始构建大型语言模型》是一本指导您从头开始创建自己的LLM的书籍，使用清晰的解释、图表和示例。该方法与创建ChatGPT等大规模基础模型的方法相似。它涵盖了理解大型语言模型和处理文本数据等主题。

面向Web规模的区块链技术

• 创建周期：2208 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：11488 个
• Fork数量：3504 次
• 关注人数：11488 人
• 贡献人数：360 人
• Open Issues数量：584 个
• Github地址：https://github.com/solana-labs/solana.git
• 项目首页: https://solanalabs.com

该项目是一个面向Web规模的区块链，旨在为快速、安全、可扩展、去中心化的应用程序和市场提供支持。

KANs: Kolmogorov-Arnold Networks (KANs：科尔莫戈洛夫-阿诺尔德网络)

• 创建周期：7 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4045 个
• Fork数量：298 次
• 关注人数：4045 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：42 个
• Github地址：https://github.com/KindXiaoming/pykan.git

Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)是多层感知器（MLPs）的一个有前途的替代品，其具有基于科尔莫戈洛夫-阿诺尔德表示定理的坚实数学基础。KANs在边缘上具有激活功能，而MLPs在节点上具有激活功能，使得KANs在模型准确性和可解释性方面更好。

Fastfetch：快速系统信息获取工具

• 创建周期：1147 天
• 开发语言：C
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2075 个
• Fork数量：114 次
• 关注人数：2075 人
• 贡献人数：74 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch.git

Fastfetch是一个类似neofetch的工具，主要用C语言编写，用于获取系统信息并以美观的方式显示出来。它注重性能和可定制性，目前支持Linux、Android、FreeBSD、MacOS和Windows 7+。

OFGB（哦，去找回）：Windows 11广告移除工具

• 创建周期：6 天
• 开发语言：C#
• 协议类型：The Unlicense
• Star数量：2474 个
• Fork数量：65 次
• 关注人数：2474 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/xM4ddy/OFGB.git

OFGB（哦，去找回）是一个图形用户界面工具，旨在从Windows 11各个位置删除广告。

Logfire - 简单而强大的可观测性平台

• 创建周期：13 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：794 个
• Fork数量：17 次
• 关注人数：794 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：32 个
• Github地址：https://github.com/pydantic/logfire.git
• 项目首页: https://docs.pydantic.dev/logfire/

Logfire是由Pydantic团队构建的可观测性平台，提供简单而强大的仪表板、以Python为中心的洞察、SQL查询、OpenTelemetry集成和Pydantic集成。

Close-Circuit Telegram Vision: 革新位置跟踪的开源项目

• 创建周期：9 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：582 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：582 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/IvanGlinkin/CCTV.git

Close-Circuit Telegram Vision是一个开源项目，它集成了Telegram API，以革新位置跟踪，提供50-100米内的精确跟踪。用户可以实时监控他人的物流或安全情况，重新定义了我们如何导航周围环境。

Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的高效纯 PyTorch 实现

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• Star数量：395 个
• Fork数量：25 次
• 关注人数：395 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/Blealtan/efficient-kan.git

这是 Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的高效纯 PyTorch 实现，旨在通过重新构建计算来减少内存成本，并使计算变得简单直接的矩阵乘法。该存储库还讨论了稀疏化问题，并提出了对权重进行替代 L1 正则化的选择，以及包括每个激活函数的可学习比例的选项。最新更新包括更改某些参数的初始化，以改善在 MNIST 上的性能。

LM Studio终端工具

• 创建周期：21 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：245 个
• Fork数量：18 次
• 关注人数：245 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/lmstudio-ai/lms.git
• 项目首页: https://lms.dev

LM Studio（lms）是一个开源项目，为版本0.2.22及更高版本提供基于终端的界面。可以使用内置的bootstrap命令进行设置，并提供各种子命令以实现不同的功能。