Github 2024-05-28 Python开源项目日报 Top10

2024-05-28 约 2800 字预计阅读 6 分钟次阅读

根据Github Trendings的统计，今日(2024-05-28统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	10
TypeScript项目	2
HTML项目	1

稳定扩散Web UI

创建周期：512 天
开发语言：Python
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：117672 个
Fork数量：23480 次
关注人数：117672 人
贡献人数：430 人
Open Issues数量：1812 个
Github地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面，用于稳定扩散。

GPT/GLM等LLM大语言模型实用化交互接口

创建周期：337 天
开发语言：Python
协议类型：GNU General Public License v3.0
Star数量：51717 个
Fork数量：6732 次
关注人数：51717 人
贡献人数：74 人
Open Issues数量：184 个
Github地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
项目首页: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online

该项目为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用的交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，同时支持Python和C++项目剖析和自译解功能，以及PDF/LaTex论文翻译和总结功能。此外，它还支持并行问询多种LLM模型和本地模型，以及接入通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2、moss等。

OpenDevin: 编写更少，实现更多

创建周期：14 天
开发语言：Jupyter Notebook
协议类型：MIT License
Star数量：5071 个
Fork数量：421 次
关注人数：5071 人
贡献人数：23 人
Open Issues数量：58 个
Github地址：https://github.com/OpenDevin/OpenDevin.git

OpenDevin是一个旨在帮助开发人员编写更少代码并实现更多目标的开源项目。它提供工具和资源来简化开发流程，提高生产力。

SWE-agent: 将语言模型转化为软件工程代理

创建周期：3 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：4809 个
Fork数量：401 次
关注人数：4809 人
贡献人数：10 人
Open Issues数量：24 个
Github地址：https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent.git
项目首页: https://swe-agent.com/

SWE-agent是一个项目，将语言模型（如GPT-4）转化为软件工程代理，能够修复真实GitHub存储库中的错误和问题。它在完整的SWE-bench测试集上取得了最先进的性能，解决了12.29%的问题。

Khoj：开源AI辅助工具

创建周期：1013 天
开发语言：Python, HTML
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：6609 个
Fork数量：309 次
关注人数：6609 人
贡献人数：28 人
Open Issues数量：48 个
Github地址：https://github.com/khoj-ai/khoj.git
项目首页: https://khoj.dev

Khoj是一个开源的人工智能工具，作为副驾驶帮助用户从自己的笔记或互联网上找到答案。它利用强大的LLM，如GPT-4和Llama3，可以在线访问或本地自行托管。用户可以从多个平台访问Khoj，包括Obsidian、Emacs、桌面应用程序、Web或Whatsapp。

Bisheng：下一代人工智能应用的开放LLM DevOps平台

创建周期：230 天
开发语言：Python, TypeScript
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：5250 个
Fork数量：873 次
关注人数：5250 人
贡献人数：17 人
Open Issues数量：19 个
Github地址：https://github.com/dataelement/bisheng.git
项目首页: https://bisheng.dataelem.com/

Bisheng 是一个面向下一代人工智能应用的开放LLM DevOps平台。它为开发和部署人工智能应用提供了全面的环境。

YOLOv10: 实时端到端目标检测

创建周期：4 天
开发语言：Python
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：1352 个
Fork数量：107 次
关注人数：1352 人
贡献人数：119 人
Open Issues数量：27 个
Github地址：https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
项目首页: https://arxiv.org/abs/2405.14458v1

YOLOv10 是一个开源的实时端到端目标检测项目。YOLOv10 的官方PyTorch实现已经推出，已更新了新的检查点、类名，并集成到X-AnyLabeling中。此外，还提供了Transformers.js、colab、HuggingFace的演示，以及不同YOLOv10模型的onnx权重。

Dataherald: 企业级自然语言到SQL引擎

创建周期：342 天
开发语言：Python, TypeScript
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：2323 个
Fork数量：158 次
关注人数：2323 人
贡献人数：15 人
Open Issues数量：4 个
Github地址：https://github.com/Dataherald/dataherald.git
项目首页: https://dataherald.readthedocs.io/en/latest/

Dataherald是一个面向企业级问题解答的自然语言到SQL引擎，可用于关系数据。它允许从数据库建立API以用简单的英语回答问题，使业务用户能够在不涉及数据分析师的情况下访问数据仓库的见解。该monorepo包含了四个组件，可以在/services下一起使用，以建立端到端的Dataherald部署：引擎、企业、管理控制台和Slackbot。

Uni-MoE: 多模态模型的扩展与升级

创建周期：85 天
开发语言：Python
Star数量：523 个
Fork数量：22 次
关注人数：523 人
贡献人数：3 人
Open Issues数量：2 个
Github地址：https://github.com/HITsz-TMG/UMOE-Scaling-Unified-Multimodal-LLMs.git
项目首页: https://uni-moe.github.io/

Uni-MoE 项目已升级，支持跨多个节点和 GPU 进行训练，在 fine-tuning 脚本中增强功能。还包括集成了分布式 MoE 模块的版本，可实现专家和模态级别的并行处理，提高效率和可扩展性。该项目提出使用 MoE 框架开发统一的多模态 LLM（MLLM），用于处理音频、图像、文本和视频等多种模态。数据和检查点仅供研究使用，并受 LLaMA 和 Vicuna 的许可协议限制。

HamsterKombat硬币挖掘机器人

创建周期：53 天
开发语言：Python
Star数量：125 个
Fork数量：34 次
关注人数：125 人
贡献人数：4 人
Open Issues数量：41 个
Github地址：https://github.com/shamhi/HamsterKombatBot.git

该项目是一个旨在在游戏HamsterKombat中挖掘硬币的机器人。这是一个开源项目，README文件以英文提供。

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