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Github 2024-06-18 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-06-18统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目10
JavaScript项目1
Tcl项目1
Jupyter Notebook项目1

稳定扩散Web UI

  • 创建周期:512 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:117672 个
  • Fork数量:23480 次
  • 关注人数:117672 人
  • 贡献人数:430 人
  • Open Issues数量:1812 个
  • Github地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面,用于稳定扩散。

youtube-dl - 从YouTube和其他网站下载视频的命令行程序

  • 创建周期:4951 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:The Unlicense
  • Star数量:128946 个
  • Fork数量:9709 次
  • 关注人数:128946 人
  • 贡献人数:388 人
  • Open Issues数量:4224 个
  • Github地址:https://github.com/ytdl-org/youtube-dl.git
  • 项目首页: http://ytdl-org.github.io/youtube-dl/

youtube-dl 是一个命令行程序,允许用户从YouTube.com和其他视频网站下载视频。它是平台无关的,需要Python解释器。该程序释放到公共领域,允许修改、重新分发和不受限制的使用。它提供了各种选项来定制下载,并适用于Unix、Windows和macOS用户。

yt-dlp: 一个增强版的youtube-dl分支

  • 创建周期:1184 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:The Unlicense
  • Star数量:64607 个
  • Fork数量:5309 次
  • 关注人数:64607 人
  • 贡献人数:385 人
  • Open Issues数量:1422 个
  • Github地址:https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git
  • 项目首页: https://discord.gg/H5MNcFW63r

yt-dlp是youtube-dl的一个分支,具有额外的功能和修复,重点是添加新功能和补丁,同时与原始项目保持最新。它包括详细的安装说明,更新/发布文件,依赖关系,编译,使用和选项,配置,格式选择,修改元数据,插件,嵌入示例等。它还集成了SponsorBlock,用于标记/删除YouTube视频中的赞助部分,并更改了默认格式排序选项,以获得更高分辨率和更好的编解码器。

ComfyUI:强大而模块化的稳定扩散GUI

  • 创建周期:399 天
  • 开发语言:Python, JavaScript
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:25663 个
  • Fork数量:2741 次
  • 关注人数:25663 人
  • 贡献人数:90 人
  • Open Issues数量:1263 个
  • Github地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

ComfyUI是一个开源项目,提供强大而模块化的稳定扩散图形用户界面(GUI)、API和后端,具有图/节点界面。它允许用户使用基于图/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。

Fooocus: 图像生成软件

  • 创建周期:188 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:30681 个
  • Fork数量:3552 次
  • 关注人数:30681 人
  • 贡献人数:33 人
  • Open Issues数量:237 个
  • Github地址:https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

/images/lllyasviel-fooocus-0.png

Fooocus是基于Gradio的开源图像生成软件。它重新思考了Stable Diffusion和Midjourney的设计,提供了离线、开源和免费的平台。它消除了手动调整的需求,专注于提示和图像,并包含自动优化。安装过程简化,最小GPU内存要求为4GB。

少样本语音克隆的高质量TTS模型

  • 创建周期:9 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:4367 个
  • Fork数量:411 次
  • 关注人数:4367 人
  • 贡献人数:24 人
  • Open Issues数量:65 个
  • Github地址:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目专注于使用最少的语音数据来训练高质量的文本到语音(TTS)模型,实现少样本语音克隆。该项目的GitHub页面上提供了演示视频。

ControlNet 1.1 WebUI扩展

  • 创建周期:394 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:15410 个
  • Fork数量:1807 次
  • 关注人数:15410 人
  • 贡献人数:89 人
  • Open Issues数量:65 个
  • Github地址:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

/images/mikubill-sd-webui-controlnet-0.png

WebUI扩展用于ControlNet和其他基于注入的SD控制,允许Stable Diffusion Web UI将ControlNet添加到原始模型以实时生成图像,无需合并。安装过程涉及从GitHub存储库添加扩展,检查更新,并下载ControlNet 1.1模型供使用。

Ultimate Vocal Remover GUI v5.6 - 基于深度神经网络的声音去除器图形用户界面

  • 创建周期:1428 天
  • 开发语言:Python, Tcl
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:15754 个
  • Fork数量:1200 次
  • 关注人数:15754 人
  • 贡献人数:8 人
  • Open Issues数量:811 个
  • Github地址:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui.git

/images/anjok07-ultimatevocalremovergui-0.png

Ultimate Vocal Remover GUI v5.6是一个开源项目,提供了一个使用深度神经网络的声音去除器的图形用户界面。

MLX示例:学习如何使用MLX框架的独立示例

  • 创建周期:42 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:3434 个
  • Fork数量:510 次
  • 关注人数:3434 人
  • 贡献人数:59 人
  • Open Issues数量:44 个
  • Github地址:https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git

MLX示例存储库包含一些独立的示例,演示了如何使用MLX框架。MNIST示例对于初学者学习如何使用MLX非常有帮助。

Agency Swarm: 唯一可靠的代理框架

  • 创建周期:215 天
  • 开发语言:Python, Jupyter Notebook
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:1988 个
  • Fork数量:513 次
  • 关注人数:1988 人
  • 贡献人数:9 人
  • Open Issues数量:16 个
  • Github地址:https://github.com/VRSEN/agency-swarm.git
  • 项目首页: https://vrsen.github.io/agency-swarm/

/images/vrsen-agency-swarm-0.png

Agency Swarm是唯一可靠的代理框架,构建在最新的OpenAI助手API之上,为开发AI助手提供了强大的工具。