Github 2024-08-06 Python开源项目日报 Top10

2024-08-06 约 2698 字预计阅读 6 分钟次阅读

根据Github Trendings的统计，今日(2024-08-06统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	10
JavaScript项目	1

系统设计指南

创建周期：2507 天
开发语言：Python
协议类型：Other
Star数量：241693 个
Fork数量：42010 次
关注人数：241693 人
贡献人数：109 人
Open Issues数量：413 个
Github地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

系统设计指南是一个开源项目，帮助个人学习如何设计大规模系统并为系统设计面试做准备。它还包括Anki记忆卡，以便有效学习。

yt-dlp: 一个增强版的youtube-dl分支

创建周期：1184 天
开发语言：Python
协议类型：The Unlicense
Star数量：64607 个
Fork数量：5309 次
关注人数：64607 人
贡献人数：385 人
Open Issues数量：1422 个
Github地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git
项目首页: https://discord.gg/H5MNcFW63r

yt-dlp是youtube-dl的一个分支，具有额外的功能和修复，重点是添加新功能和补丁，同时与原始项目保持最新。它包括详细的安装说明，更新/发布文件，依赖关系，编译，使用和选项，配置，格式选择，修改元数据，插件，嵌入示例等。它还集成了SponsorBlock，用于标记/删除YouTube视频中的赞助部分，并更改了默认格式排序选项，以获得更高分辨率和更好的编解码器。

ComfyUI：强大而模块化的稳定扩散GUI

创建周期：399 天
开发语言：Python, JavaScript
协议类型：GNU General Public License v3.0
Star数量：25663 个
Fork数量：2741 次
关注人数：25663 人
贡献人数：90 人
Open Issues数量：1263 个
Github地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

ComfyUI是一个开源项目，提供强大而模块化的稳定扩散图形用户界面（GUI）、API和后端，具有图/节点界面。它允许用户使用基于图/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。

少样本语音克隆的高质量TTS模型

创建周期：9 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：4367 个
Fork数量：411 次
关注人数：4367 人
贡献人数：24 人
Open Issues数量：65 个
Github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目专注于使用最少的语音数据来训练高质量的文本到语音（TTS）模型，实现少样本语音克隆。该项目的GitHub页面上提供了演示视频。

一键换脸项目已停止维护

创建周期：436 天
开发语言：Python
协议类型：GNU General Public License v3.0
Star数量：25939 个
Fork数量：6367 次
关注人数：25939 人
贡献人数：20 人
Open Issues数量：7 个
Github地址：https://github.com/s0md3v/roop.git

这个一键换脸的开源项目已经停止维护，但软件仍然可以用于在视频中用所选图像替换面部，而无需数据集或训练。开发者对贡献者表示感谢，并提到缺乏兴趣和时间来监督进一步的开发。

🤗 Diffusers: PyTorch和FLAX中的最先进扩散模型

创建周期：746 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：23422 个
Fork数量：4822 次
关注人数：23422 人
贡献人数：471 人
Open Issues数量：512 个
Github地址：https://github.com/huggingface/diffusers.git
项目首页: https://huggingface.co/docs/diffusers

🤗 Diffusers是一个开源项目，为PyTorch和FLAX提供了最先进的扩散模型，用于图像和音频生成。建议在PyPI或Conda的虚拟环境中安装🤗 Diffusers，并且用户可以参考PyTorch和Flax的官方文档获取更多安装细节。

Zulip：开源团队协作工具

创建周期：3126 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：19936 个
Fork数量：7409 次
关注人数：19936 人
贡献人数：391 人
Open Issues数量：2518 个
Github地址：https://github.com/zulip/zulip.git
项目首页: https://zulip.com

Zulip是一个开源的团队协作工具，具有独特的基于主题的线程，旨在进行实时和异步对话。它被财富500强公司、领先的开源项目和成千上万其他组织所使用。Zulip由来自世界各地的分布式开发人员社区构建，每个月有1000多名贡献者合并了500多次提交。

Instaloader：从Instagram下载媒体和元数据的开源工具

创建周期：2974 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：8241 个
Fork数量：1124 次
关注人数：8241 人
贡献人数：48 人
Open Issues数量：84 个
Github地址：https://github.com/instaloader/instaloader.git
项目首页: https://instaloader.github.io/

Instaloader是一个开源工具，允许用户从Instagram下载图片、视频、标题和元数据。它可以下载公共和私人资料、标签、用户故事、动态和保存的媒体。此外，它还提供自动检测资料名称更改、过滤器的细粒度定制和恢复中断的下载迭代的功能。

torchchat: 在服务器、桌面和移动设备上运行大型语言模型

创建周期：134 天
开发语言：Python
协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
Star数量：1345 个
Fork数量：60 次
关注人数：1345 人
贡献人数：40 人
Open Issues数量：66 个
Github地址：https://github.com/pytorch/torchchat.git

torchchat项目允许在服务器、桌面和移动设备上本地运行大型语言模型（LLMs）。它提供了一个小型代码库，展示了在C/C++应用程序和iOS和Android上使用Python运行LLMs的无缝能力。

Lagent: 用于构建LLM代理的轻量级框架

创建周期：352 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：1322 个
Fork数量：130 次
关注人数：1322 人
贡献人数：26 人
Open Issues数量：19 个
Github地址：https://github.com/InternLM/lagent.git

Lagent是一个轻量级框架，用于构建基于LLM的代理。它提供了简单的代码快速启动，并提供详细的示例供参考。

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