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Github 2024-08-13 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-08-13统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目10
TypeScript项目1

系统设计指南

  • 创建周期:2507 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:241693 个
  • Fork数量:42010 次
  • 关注人数:241693 人
  • 贡献人数:109 人
  • Open Issues数量:413 个
  • Github地址:https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

/images/donnemartin-system-design-primer-0.png

系统设计指南是一个开源项目,帮助个人学习如何设计大规模系统并为系统设计面试做准备。它还包括Anki记忆卡,以便有效学习。

Home Assistant | 本地控制和隐私优先的开源家庭自动化项目

  • 创建周期:3773 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:65862 个
  • Fork数量:26697 次
  • 关注人数:65862 人
  • 贡献人数:402 人
  • Open Issues数量:2874 个
  • Github地址:https://github.com/home-assistant/core.git
  • 项目首页: https://www.home-assistant.io

Home Assistant是一个开源的家庭自动化项目,它优先考虑本地控制和隐私。它由全球的爱好者和DIY爱好者社区支持,非常适合在Raspberry Pi或本地服务器上运行。

Payloads All The Things - 有用的Web应用程序安全负载和绕过列表

  • 创建周期:2639 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:54334 个
  • Fork数量:13822 次
  • 关注人数:54334 人
  • 贡献人数:261 人
  • Open Issues数量:11 个
  • Github地址:https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings.git
  • 项目首页: https://swisskyrepo.github.io/PayloadsAllTheThings/

/images/swisskyrepo-payloadsallthethings-0.png

Payloads All The Things是一个开源项目,提供了一份全面的有用的Web应用程序安全负载和绕过列表,旨在进行渗透测试和CTF挑战。该项目鼓励贡献,并为每个部分提供了文档,包括漏洞描述、利用技术和相关文件。此外,它还包括一个方法论和资源文件夹,涵盖了诸如Active Directory Attack、云渗透测试、Cobalt Strike、Linux和Windows安全、Metasploit、网络枢纽、反向Shell、子域枚举等各种主题。该项目还承认了公司的贡献和赞助。

实时语音克隆

  • 创建周期:1906 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:51803 个
  • Fork数量:8667 次
  • 关注人数:51803 人
  • 贡献人数:15 人
  • Open Issues数量:206 个
  • Github地址:https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning.git

实时语音克隆是一个开源项目,它实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成(SV2TTS)的迁移学习,并配备了实时声码器。它基于作者的硕士论文,涉及一个三阶段的深度学习框架,用于创建声音的数字表示,并从任意文本生成语音。

MetaGPT: 多代理框架

  • 创建周期:260 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:35582 个
  • Fork数量:4113 次
  • 关注人数:35582 人
  • 贡献人数:68 人
  • Open Issues数量:240 个
  • Github地址:https://github.com/geekan/MetaGPT.git
  • 项目首页: https://deepwisdom.ai/

MetaGPT是一个旨在为满足各种需求提供多代理框架的开源项目。该项目包括PRD、设计、任务以及用于管理框架的存储库。

实时换脸和一键视频深度伪造

  • 创建周期:320 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:1519 个
  • Fork数量:186 次
  • 关注人数:1519 人
  • 贡献人数:6 人
  • Open Issues数量:11 个
  • Github地址:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

这个开源项目提供实时换脸和一键视频深度伪造功能,只需一张图片即可。它旨在帮助艺术家完成诸如为自定义角色添加动画或将其用作服装模特等任务。开发人员致力于预防不道德的使用,通过内置检查来避免不适当的媒体,并鼓励在符合当地法律和伦理考虑的情况下负责任地使用。

稳定扩散WebUI Forge

  • 创建周期:36 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:1602 个
  • Fork数量:100 次
  • 关注人数:1602 人
  • 贡献人数:431 人
  • Open Issues数量:94 个
  • Github地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

/images/lllyasviel-stable-diffusion-webui-forge-0.png

稳定扩散WebUI Forge是建立在稳定扩散WebUI之上的平台,旨在简化开发、优化资源管理和加速推理。它为不同的GPU配置提供了显著的加速,并引入了Unet Patcher,可以用最少的代码实现各种方法。Forge还添加了新的采样器,并承诺保持原始WebUI界面。后端已经重新设计以处理资源管理,并删除了CMD标志的使用,建议让Forge决定如何加载模型。

检索增强生成(RAG):Weaviate驱动的开源聊天机器人

  • 创建周期:298 天
  • 开发语言:Python, TypeScript
  • 协议类型:BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
  • Star数量:3274 个
  • Fork数量:357 次
  • 关注人数:3274 人
  • 贡献人数:12 人
  • Open Issues数量:43 个
  • Github地址:https://github.com/weaviate/Verba.git

检索增强生成(RAG)是由Weaviate驱动的开源聊天机器人。它结合了信息检索和自然语言生成的能力,以提供更准确和具有上下文相关性的响应。该项目旨在通过整合先进的检索和生成技术,增强聊天机器人的对话能力。

Parler-TTS: 轻量级开源文本到语音模型

  • 创建周期:61 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1080 个
  • Fork数量:76 次
  • 关注人数:1080 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:16 个
  • Github地址:https://github.com/huggingface/parler-tts.git

Parler-TTS是一个轻量级的、完全开源的文本到语音(TTS)模型,旨在以给定说话者的风格生成高质量、自然流畅的语音。它基于 Stability AI 和 Edinburgh University 的 Dan Lyth 和 Simon King 的论文《自然语言引导的高保真文本到语音与合成注释》,该存储库包含了 Parler-TTS 的推理和训练代码,并以宽松的许可证公开发布,允许社区在此基础上构建并开发自己强大的TTS模型。他们还发布了 Parler-TTS Mini v0.1,这是一个基于1.05万小时音频数据训练的6亿参数模型,计划将数据规模扩大到5万小时,以准备v1模型。

Power Pwn: Microsoft 365的攻击性安全工具集

  • 创建周期:790 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:591 个
  • Fork数量:56 次
  • 关注人数:591 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:19 个
  • Github地址:https://github.com/mbrg/power-pwn.git

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Power Pwn是专注于Microsoft 365的攻击性安全工具集,专注于Microsoft Copilot、Copilot Studio和Power Platform。可以使用pip install powerpwn进行安装,并在其Wiki上提供文档、指南和相关讨论。