Github 2024-04-22 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-04-22统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

编程面试大学：成为软件工程师的全面学习计划

• 创建周期：2859 天
• 协议类型：Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
• Star数量：281153 个
• Fork数量：72155 次
• 关注人数：281153 人
• 贡献人数：294 人
• Open Issues数量：56 个
• Github地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git

编程面试大学是一个全面的学习计划，旨在成为一名软件工程师，最初创建为一个简短的待办事项清单，但现在已经发展成覆盖所有必要学习主题的大清单。该计划的创建者每天学习8-12小时，持续数月，最终被亚马逊聘为软件开发工程师。该学习计划旨在为个人在各大软件公司（如亚马逊、Facebook、Google和Microsoft）的技术面试做好准备。

Python中的算法实现集合

• 创建周期：2831 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：178357 个
• Fork数量：43408 次
• 关注人数：178357 人
• 贡献人数：457 人
• Open Issues数量：240 个
• Github地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python.git
• 项目首页: https://the-algorithms.com/

该项目包含了用Python实现的各种算法，旨在用于学习目的。需要注意的是，这些实现可能不如Python标准库中的实现高效，因此在使用时应谨慎。

Quill: 为兼容性和可扩展性而构建的现代所见即所得编辑器

• 创建周期：4284 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：40636 个
• Fork数量：3233 次
• 关注人数：40636 人
• 贡献人数：137 人
• Open Issues数量：221 个
• Github地址：https://github.com/quilljs/quill.git
• 项目首页: https://quilljs.com

Quill是一款为兼容性和可扩展性而构建的现代所见即所得编辑器。它由Jason Chen和Byron Milligan创建，并由Slab积极维护。

Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器

• 创建周期：1071 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Other
• Star数量：9436 个
• Fork数量：261 次
• 关注人数：9436 人
• 贡献人数：42 人
• Open Issues数量：1185 个
• Github地址：https://github.com/zed-industries/zed.git
• 项目首页: https://zed.dev

Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。

30天Python编程挑战

• 创建周期：1616 天
• 开发语言：Python
• Star数量：31181 个
• Fork数量：6392 次
• 关注人数：31181 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：156 个
• Github地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python.git

30天的Python编程挑战是一个全面的，分步指南，旨在在30天内学习Python编程语言。它涵盖了从基本语法和数据类型到更高级概念，如网页抓取，API开发和数据库集成的各种主题。该挑战的设计灵活，允许参与者按照自己的步调前进，并提供视频等资源以支持学习过程。

Whisper.cpp: 高性能自动语音识别模型的C/C++移植

• 创建周期：569 天
• 开发语言：C, C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：30141 个
• Fork数量：2939 次
• 关注人数：30141 人
• 贡献人数：285 人
• Open Issues数量：572 个
• Github地址：https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git

Whisper.cpp是一个高性能的开源自动语音识别（ASR）模型，从OpenAI的Whisper模型移植到C/C++。它旨在实现高效的推断，无需依赖，支持包括Mac OS、iOS、Android、Linux、Windows、Raspberry Pi等多个平台。该实现非常轻量，包含在whisper.h和whisper.cpp中，可以轻松集成到不同的应用程序和平台中。

Code Llama: 大型代码语言模型

• 创建周期：241 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：14497 个
• Fork数量：1545 次
• 关注人数：14497 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：88 个
• Github地址：https://github.com/meta-llama/codellama.git

Code Llama是一系列用于代码的大型语言模型，提供了最先进的性能、填充能力、对大型输入上下文的支持，以及编程任务的零射击指令跟随能力。这些模型涵盖了多种应用程序，包括基础模型、Python专业化模型和具有不同参数的指令跟随模型。它们是在16k标记序列上进行训练的，并且在最多100k标记的输入上显示出改进。Code Llama是通过使用更高采样的代码对Llama 2进行微调而开发的，并且对模型的微调版本应用了相当多的安全缓解措施。Code Llama的最新版本现在可供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用，包括预训练和微调的Llama语言模型的模型权重和起始代码。

基于Next.js和React.js的简单UI组件示例

• 创建周期：490 天
• 开发语言：HTML, CSS
• Star数量：2552 个
• Fork数量：494 次
• 关注人数：2552 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/atherosai/ui.git
• 项目首页: https://learning.atheros.ai

该存储库包含基于Next.js和React.js的简单UI组件示例。它包括HTML/CSS/JS和React示例的安装说明，具体示例包括TikTok、Instagram、Youtube、Twitter、Linkedin和Threads。

Llama Recipes: 用于微调Meta Llama模型的存储库

• 创建周期：279 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• Star数量：8589 个
• Fork数量：1195 次
• 关注人数：8589 人
• 贡献人数：56 人
• Open Issues数量：161 个
• Github地址：https://github.com/meta-llama/llama-recipes.git

Llama Recipes是一个提供可扩展库用于微调Meta Llama模型的存储库，还包括示例脚本和笔记本，用于各种用例。它支持在本地、云端和本地运行Meta Llama，并展示了如何在领域适应和构建应用程序中使用模型。

Bluesky Social: 开源社交应用程序

• 创建周期：679 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6229 个
• Fork数量：807 次
• 关注人数：6229 人
• 贡献人数：127 人
• Open Issues数量：669 个
• Github地址：https://github.com/bluesky-social/social-app.git
• 项目首页: https://bsky.app

Bluesky Social是一个开源应用程序，适用于Web、iOS和Android。它是一个社交网络平台，用于与朋友建立联系。该应用的代码库可以在bsky.app上获取，Web版，iOS和Android分别可以在App Store和Play Store上获取。

DrawDB - 免费在线数据库设计工具和SQL生成器

• 创建周期：269 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2307 个
• Fork数量：113 次
• 关注人数：2307 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/drawdb-io/drawdb.git
• 项目首页: https://drawdb.vercel.app

DrawDB是一个免费、简单且直观的在线数据库设计工具和SQL生成器。它允许用户创建图表、导出SQL脚本并自定义编辑器，而无需创建账户。

ord - 一种实验性的satoshis管理软件

• 创建周期：818 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
• Star数量：3029 个
• Fork数量：1042 次
• 关注人数：3029 人
• 贡献人数：75 人
• Open Issues数量：350 个
• Github地址：https://github.com/ordinals/ord.git
• 项目首页: https://ordinals.com

ord是一种实验性软件，用于管理satoshis的索引、区块浏览器和命令行钱包。它为satoshis分配序数，允许它们被收集和交易。该项目是开源的，由社区资助，当前的首席维护者是raphjaph。它依赖于比特币核心进行私钥管理和交易签名，并鼓励用户捐赠以支持其维护和开发。

MaxKB：基于LLM大语言模型的知识库问答系统

• 创建周期：215 天
• 开发语言：Python, Vue
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：739 个
• Fork数量：128 次
• 关注人数：739 人
• 贡献人数：32 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git

MaxKB 是基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。它旨在成为一种开箱即用的解决方案，支持轻松集成到第三方业务系统中。它允许直接上传文档、自动网络文档爬取、文本分割、向量化，并提供智能问答交互体验。它可以零编码快速嵌入到第三方业务系统，并支持多个大型模型，包括本地私有模型如 Llama 2、Azure OpenAI 和百度千帆大模型。

Mini-Gemini: 挖掘多模态视觉语言模型的潜力

• 创建周期：27 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2724 个
• Fork数量：257 次
• 关注人数：2724 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：25 个
• Github地址：https://github.com/dvlab-research/MGM.git

官方存储库“Mini-Gemini: 挖掘多模态视觉语言模型的潜力”的支持密集和MoE大型语言模型（LLMs）从2B到34B，具有图像理解、推理和生成同时进行。我们基于LLaVA构建了这个存储库。

Torchtune: 用于LLM微调的Native-PyTorch库

• 创建周期：183 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：1867 个
• Fork数量：116 次
• 关注人数：1867 人
• 贡献人数：29 人
• Open Issues数量：81 个
• Github地址：https://github.com/pytorch/torchtune.git

Torchtune是一个开源库，现在正式支持Meta Llama3进行微调。它提供了在Llama3部分使用LoRA、QLoRA和全面微调对Llama3-8B进行微调的方法，以及支持使用LoRA进行70B微调。