Github 2024-06-17 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-06-17统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

从零开始构建你喜爱的技术

• 创建周期：2156 天
• Star数量：253338 个
• Fork数量：24043 次
• 关注人数：253338 人
• 贡献人数：116 人
• Open Issues数量：319 个
• Github地址：https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x.git
• 项目首页: https://codecrafters.io

这个存储库是一本精心编写的、逐步指南的汇编，可以从零开始重新创建各种技术，如3D渲染器、区块链/加密货币、游戏、操作系统、Web浏览器等。它旨在帮助用户通过理解和构建自己喜欢的技术来掌握编程。

ComfyUI：强大而模块化的稳定扩散GUI

• 创建周期：399 天
• 开发语言：Python, JavaScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：25663 个
• Fork数量：2741 次
• 关注人数：25663 人
• 贡献人数：90 人
• Open Issues数量：1263 个
• Github地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

ComfyUI是一个开源项目，提供强大而模块化的稳定扩散图形用户界面（GUI）、API和后端，具有图/节点界面。它允许用户使用基于图/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。

高性能自托管照片和视频管理解决方案

• 创建周期：781 天
• 开发语言：TypeScript, Dart
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：28083 个
• Fork数量：1263 次
• 关注人数：28083 人
• 贡献人数：295 人
• Open Issues数量：384 个
• Github地址：https://github.com/immich-app/immich.git
• 项目首页: https://immich.app

这是一个高性能的自托管照片和视频管理解决方案。然而，需要注意的是该项目正在非常积极地开发中，用户应该预期会有错误和重大变化。不建议将该应用作为存储照片和视频的唯一方式，并且用户应始终遵循 3-2-1 备份计划来保护他们珍贵的照片和视频。

CyberChef - 用于加密、编码、压缩和数据分析的开源Web应用程序

• 创建周期：2755 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：26270 个
• Fork数量：3018 次
• 关注人数：26270 人
• 贡献人数：139 人
• Open Issues数量：427 个
• Github地址：https://github.com/gchq/CyberChef.git
• 项目首页: https://gchq.github.io/CyberChef

CyberChef是一个专为加密、编码、压缩和数据分析而设计的开源Web应用程序。

Coolify: 开源自助云平台

• 创建周期：1112 天
• 开发语言：PHP, Blade
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：10527 个
• Fork数量：567 次
• 关注人数：10527 人
• 贡献人数：80 人
• Open Issues数量：59 个
• Github地址：https://github.com/coollabsio/coolify.git
• 项目首页: https://coolify.io

Coolify是一个开源且可自行托管的替代品，可替代Heroku、Netlify和Vercel等云平台。它可以帮助用户通过SSH连接在自己的硬件上管理服务器、应用程序和数据库，包括VPS、裸金属和树莓派。该平台旨在在使用个人服务器时提供云的便利性，确保没有供应商锁定，并使用户即使停止使用Coolify也能保留对其资源的控制。

DuckDB - 高性能分析数据库系统

• 创建周期：2173 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：18540 个
• Fork数量：1549 次
• 关注人数：18540 人
• 贡献人数：321 人
• Open Issues数量：348 个
• Github地址：https://github.com/duckdb/duckdb.git
• 项目首页: http://www.duckdb.org

DuckDB是一个高性能的分析数据库系统，旨在快速、可靠、便携且易于使用。它提供了丰富的SQL语言方言，支持诸如相关子查询、窗口函数、排序规则和复杂类型等高级功能。DuckDB可作为独立的CLI应用程序使用，并且具有针对Python、R、Java、Wasm等的客户端，与pandas和dplyr等包深度集成。

LazyVim: Neovim配置的懒人方式

• 创建周期：506 天
• 开发语言：Lua
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：13257 个
• Fork数量：894 次
• 关注人数：13257 人
• 贡献人数：152 人
• Open Issues数量：83 个
• Github地址：https://github.com/LazyVim/LazyVim.git
• 项目首页: https://lazyvim.github.io/

LazyVim是由lazy.nvim提供支持的Neovim设置，旨在使用户轻松定制和扩展其配置。它提供了根据需要调整配置的灵活性，同时也提供了预配置设置的便利性。

社区驱动的现代化Salesforce替代方案

• 创建周期：403 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：7589 个
• Fork数量：608 次
• 关注人数：7589 人
• 贡献人数：128 人
• Open Issues数量：223 个
• Github地址：https://github.com/twentyhq/twenty.git
• 项目首页: https://twenty.com

该项目旨在创建一个现代化的Salesforce替代方案，侧重于社区驱动的开发。它允许用户添加、过滤、排序、编辑和跟踪客户。

DSPy: 优化语言模型提示和权重的框架

• 创建周期：388 天
• 开发语言：Python, Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5512 个
• Fork数量：343 次
• 关注人数：5512 人
• 贡献人数：49 人
• Open Issues数量：79 个
• Github地址：https://github.com/stanfordnlp/dspy.git

DSPy是一个用于算法优化语言模型(LM)提示和权重的框架，使得使用LM构建复杂系统变得更加容易。它将程序的流程与每个步骤的参数分离，并引入了新的优化器，可以调整LM调用的提示和权重以最大化所需的度量标准。DSPy可以教授强大的模型，如GPT-3.5或GPT-4，在任务中变得更加可靠，从而提高质量，并以更系统化的方式解决LM的困难任务。

Aider: 与 GPT-3.5/GPT-4 协作编辑代码的命令行工具

• 创建周期：340 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：8553 个
• Fork数量：868 次
• 关注人数：8553 人
• 贡献人数：16 人
• Open Issues数量：74 个
• Github地址：https://github.com/paul-gauthier/aider.git
• 项目首页: https://aider.chat/

Aider 是一个命令行工具，可通过 GPT-3.5/GPT-4 实现与本地 git 仓库中的代码进行协作编程。它允许直接编辑本地源文件中的代码，并以合理的提交消息提交更改。Aider 独特之处在于它能够请求对现有的较大代码库进行更改。它提供了各种功能、使用示例、教程视频、聊天中的命令、技巧、安装说明、语音转代码功能、常见问题解答，以及 Discord 社区。

Transformers.js：网络上的最先进机器学习

• 创建周期：482 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：8264 个
• Fork数量：458 次
• 关注人数：8264 人
• 贡献人数：28 人
• Open Issues数量：200 个
• Github地址：https://github.com/xenova/transformers.js.git
• 项目首页: https://huggingface.co/docs/transformers.js

Transformers.js 是一个开源项目，可以在网络上实现最先进的机器学习。它允许在浏览器中直接运行 🤗 Transformers，无需服务器。该库在功能上等同于 Hugging Face 的 transformers python 库，并支持自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态领域的各种任务。它使用 ONNX Runtime 在浏览器中运行模型，并提供了使用 🤗 Optimum 将预训练的 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型轻松转换为 ONNX 的功能。

视频翻译配音工具

• 创建周期：252 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：6555 个
• Fork数量：751 次
• 关注人数：6555 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/jianchang512/pyvideotrans.git
• 项目首页: https://pyvideotrans.com

这是一个视频翻译配音工具，可以将一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动生成和添加该语言的字幕和配音。它支持多种语音识别和文字翻译模型，允许保留背景伴奏音乐，并且支持多种语言。主要用途包括翻译视频并配音、音频或视频转为字幕、批量字幕创建配音、批量字幕翻译、音频、视频、字幕合并、从视频中分离出音频以及下载YouTube视频。它提供了预打包版本和源码部署的详细说明。

MiGPT：智能家居，从未如此贴心

• 创建周期：137 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：2230 个
• Fork数量：161 次
• 关注人数：2230 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：18 个
• Github地址：https://github.com/idootop/mi-gpt.git

MiGPT是一个智能家居项目，通过将小爱音箱、米家智能设备和ChatGPT的理解能力融合，打造一个懂你、有温度、与你共同进化的家。它使智能家居设备更智能、更贴心地响应指令，并构成一个强大的协作网络。

LeRobot: PyTorch中的现实世界机器人

• 创建周期：104 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1617 个
• Fork数量：85 次
• 关注人数：1617 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/huggingface/lerobot.git

LeRobot是一个开源项目，为PyTorch中的现实世界机器人提供模型、数据集和工具。它旨在降低机器人技术的准入门槛，并提供预训练模型、人类收集的演示数据集和仿真环境。该项目专注于模仿学习和强化学习，并计划在未来增加对现实世界机器人的更多支持。

情感语音模型MetaVoice-1B

• 创建周期：7 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1830 个
• Fork数量：228 次
• 关注人数：1830 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/metavoiceio/metavoice-src.git
• 项目首页: https://themetavoice.xyz/

MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数基础模型，经过了100,000小时的语音训练，用于文本转语音。它优先考虑了英语中的情感语音节奏和语调，美式和英式语音的零射击克隆，支持通过微调进行语音克隆，成功使用最少1分钟的训练数据进行印度说话者的支持，以及长篇合成。该模型以Apache 2.0许可证发布，可以无限制地使用。