数据库是应用开发中必须要掌握的技巧,通常在数据库开发过程中,会有两种不同的方式:
- 直接使用SQL语句,这种方式下,直接编写SQL,简单直观,但是可维护性较差,同时对于数据库依赖性比较强
- 使用ORM方式,将数据库映射到对象上,方便操作,而且可以跨数据库使用,也是开发框架中最常用的使用方式;同时,采用Migration管理数据库Schema,形成版本控制
以下代码及部分解释由chatGPT生成
原生SQL方式
这段代码实现了一个 Go 程序,它使用了标准库中的 “database/sql” 包来连接 MySQL 数据库并查询表。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
| package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
columns, err := rows.Columns()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
values := make([]sql.RawBytes, len(columns))
scanArgs := make([]interface{}, len(values))
for i := range values {
scanArgs[i] = &values[i]
}
for rows.Next() {
err = rows.Scan(scanArgs...)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
var value string
for i, col := range values {
if col == nil {
value = "NULL"
} else {
value = string(col)
}
fmt.Println(columns[i], ": ", value)
}
fmt.Println("-----------------------------------")
}
if err = rows.Err(); err != nil {
panic(err.Error())
}
}
|
首先,通过调用 sql.Open() 函数并传入 “mysql” 作为驱动名称和一个连接字符串来打开数据库连接。如果打开连接失败,程序会 panic。
接下来,使用 db.Query() 函数执行 SQL 查询语句,并将结果保存到变量 rows 中。如果查询失败,程序会 panic。
之后,调用 rows.Columns() 函数获取表的列名,并在循环中调用 rows.Next() 函数来遍历查询结果。在每次循环中,调用 rows.Scan() 函数将当前行的数据读取到 values 数组中。然后,遍历 values 数组,并将每列的值输出到控制台。
最后,使用 rows.Err() 函数检查是否有任何错误,并在有错误时 panic。
注意:
- 需要先安装 github.com/go-sql-driver/mysql
- 连接字符串需要替换成自己的连接信息
- 查询语句需要替换成自己的表名
ORM方式
ORM (Object-Relational Mapping) 是一种将关系数据库中的数据映射到对象上的技术。在 Go 语言中,可以使用第三方库 “gorm” 来实现 ORM 数据库访问,该库也是Go语言使用较为广泛的ORM库。
下面是一个简单的例子,它使用 gorm 库来连接 MySQL 数据库并查询表:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
| package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
type Product struct {
gorm.Model
Code string
Price uint
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
defer db.Close()
// Migrate the schema
db.AutoMigrate(&Product{})
// Create
db.Create(&Product{Code: "L1212", Price: 1000})
// Read
var product Product
db.First(&product, 1) // find product with id 1
db.First(&product, "code = ?", "L1212") // find product with code L1212
// Update - update product's price to 2000
db.Model(&product).Update("Price", 2000)
// Delete - delete product
db.Delete(&product)
}
|
该示例定义了一个名为 Product 的结构体,其中包含了三个字段:Code、Price 和 gorm.Model。gorm.Model 是 GORM 提供的一个结构体,包含了一些预定义字段,如 ID、CreatedAt、UpdatedAt 等。
程序首先连接到 MySQL 数据库,然后使用 AutoMigrate 函数自动创建 Product 表,如果表已经存在,则修改表结构。
接下来使用 Create 函数向 Product 表中插入一条数据。使用 First 函数查询表中的第一条记录。
之后,使用 Model 函数更新该条记录的价格,最后使用 Delete 函数删除该条记录。
注意:
- 需要先安装 github.com/jinzhu/gorm
- 连接字符串需要替换成自己的连接信息